Introdução
Você pode gerenciar seus modelos de aprendizado de máquina com a extensão do Azure Machine Learning para a CLI (v2). Ao executar código como um trabalho do Azure Machine Learning, você pode configurar facilmente o treinamento de modelo automatizado.
Imagine que você é um engenheiro de aprendizado de máquina em uma empresa que presta cuidados de saúde. A equipe de ciência de dados criou um modelo de classificação que é capaz de prever se alguém tem diabetes, com base em suas informações médicas.
Usando trabalhos do Azure Machine Learning, você deseja executar todas as etapas necessárias para pré-processar os dados e treinar o modelo. Quando você define o trabalho no YAML e executa o trabalho com a CLI (v2), seu fluxo de trabalho pode ser agendado ou acionado sempre que o modelo precisar ser retreinado. Por exemplo, quando você tem novos dados nos quais o modelo deve ser treinado.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá saber como:
- Converter bloco de anotações em scripts.
- Trabalhe com o YAML para definir um trabalho de comando ou pipeline.
- Execute scripts como um trabalho com a CLI v2.