Use o AutoML para treinar um conjunto de dados rotulado e desenvolver um modelo de produção
Saiba como usar o Aprendizado de Máquina Automatizado para treinar um conjunto de dados rotulado e desenvolver um modelo de deteção de objeto de produção.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá saber como:
- Crie modelos de Aprendizagem Automática de Máquina (AutoML) para tarefas de visão através do Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) Python do Azure Machine Learning.
- Integre-se perfeitamente com o recurso de rotulagem de dados do Azure Machine Learning.
- Otimize o desempenho do modelo especificando o algoritmo do modelo e ajustando os hiperparâmetros.
- Operacionalize em escala, aproveitando os recursos de MLOps do Azure Machine Learning.
- Baixe o modelo resultante para uso em uma implantação de produção.