Verificação de conhecimento

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Qual é a diferença entre os modelos clássicos de regressão e de classificação?

Os modelos de regressão fornecem rótulos como 'cereja'/'banana', mas os modelos de classificação calculam números contínuos

Modelos de classificação e modelos de regressão linear são dois nomes para a mesma coisa

Os modelos de classificação fornecem rótulos como 'cereja'/'banana', mas os modelos de regressão calculam números contínuos

Como podemos melhorar o desempenho do modelo do mundo real?

Adicionando recursos

Adicionar e remover recursos pode ser útil, dependendo da situação

Removendo recursos

Qual é uma razão pela qual a regressão logística usa log-loss em vez de uma função de custo mais intuitiva?

A perda de log é mais rigorosa em relação aos erros do modelo, mesmo que eles estejam próximos da correção

É a única maneira de calcular o erro para rótulos categóricos

A perda de log é mais permissiva ao erro do modelo se esse erro estiver perto de ser corrigido

Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.