Introdução
A classificação é uma forma de aprendizado de máquina em que você treina um modelo para prever a qual categoria um item pertence. Por exemplo, uma clínica de saúde pode usar dados de diagnóstico do paciente, como altura, peso, pressão arterial e nível de glicose no sangue, para prever se o paciente é diabético.
Os dados categóricos têm classes em vez de valores numéricos. Alguns tipos de dados podem ser numéricos ou categóricos. Por exemplo, o tempo para correr uma corrida pode ser um tempo numérico em segundos, ou uma classe categórica de rápido, médio ou lento. Outros tipos de dados só podem ser categóricos, como um tipo de forma - círculo, triângulo ou quadrado.
Pré-requisitos
- Conhecimento de matemática básica
- Alguma experiência em programação em Python
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, vai aprender:
- Quando usar a classificação
- Como treinar e avaliar um modelo de classificação usando a estrutura Scikit-Learn