Estabelecer funções e responsabilidades relacionadas à IA

Concluído

Qualquer estratégia para a adoção de IA precisa abordar seus recursos de negócios existentes. Abordamos isso no módulo "Criar valor de negócios a partir da IA". O objetivo deste módulo é preparar a sua empresa para iniciativas de IA. A questão agora é: dentro da sua organização, quem é responsável por quais tarefas quando se trata de IA? Nesta unidade, analise como você pode atribuir responsabilidades relacionadas à IA em sua organização.

Habilitar a IA em sua organização é uma responsabilidade coletiva

Todos têm um papel a desempenhar na transformação da IA, não apenas a TI. É importante capacitar pessoas de todas as funções da sua empresa para contribuir ativamente com ideias sobre aplicações de IA. É fundamental promover a colaboração entre as equipes técnicas e de negócios ao planejar o projeto e a implementação. Após a implantação, as equipes dos lados técnico e operacional do negócio precisam estar envolvidas na manutenção de soluções de IA ao longo do tempo:

• Medir o desempenho do negócio e o ROI da solução de IA.
• Monitoramento do desempenho e precisão do modelo.
• Agir com base em insights obtidos a partir de uma solução de IA.
• Abordar as questões que surgem e decidir como melhorar a solução ao longo do tempo.
• Coletar e avaliar feedback de usuários de IA (sejam eles clientes ou funcionários).

É responsabilidade final da equipe de liderança executiva sênior possuir a estratégia geral de IA e as decisões de investimento, criando uma cultura pronta para IA, gerenciamento de mudanças e políticas de IA responsáveis.

Quanto aos outros líderes de uma organização, não há um modelo único a seguir, mas diferentes papéis podem desempenhar um papel. Sua organização precisa determinar um modelo adequado à sua estratégia e objetivos, às equipes dentro do seu negócio e à sua maturidade em IA.

Líder de linha de negócios

Esta pessoa é um executivo de negócios responsável por operações de uma determinada função, linha de negócios ou processo dentro de uma organização.

• Tire ideias de todos os funcionários: Pessoas de todos os departamentos e níveis devem se sentir livres para contribuir com ideias, fazer perguntas e fazer sugestões relacionadas à IA. Descobrimos que as ideias para a nossa aplicação mais impactante da IA vieram dos nossos funcionários dentro das funções empresariais, não de fora ou de cima.

• Identificar novos modelos de negócio: O verdadeiro valor da IA reside na transformação dos negócios: impulsionar novos modelos de negócio, permitir serviços inovadores, criar novos fluxos de receitas e muito mais.

• Crie comunidades opcionais para a troca de ideias: elas oferecem oportunidades para que as funções de TI e de negócios se conectem continuamente. Pode implementar esta medida virtualmente através de ferramentas como o Yammer, ou presencialmente em eventos de networking ou sessões de almoço e aprendizagem.

• Treinar especialistas de negócios para se tornarem Product Owners Ágeis: Um Product Owner é um membro da equipe Agile responsável por definir os recursos do aplicativo e simplificar a execução. Incluir esse papel como parte ou todas as responsabilidades de um especialista em negócios permite que ele dedique tempo e esforço a iniciativas de IA.

Diretor Digital

O Chief Digital Officer (CDO) é um agente de mudança que supervisiona a transformação das operações tradicionais usando processos digitais. Seu objetivo é gerar novas oportunidades de negócios, fluxos de receita e serviços ao cliente.

• Cultive uma cultura de compartilhamento de dados em toda a empresa: a maioria das organizações gera, armazena e usa dados de forma isolada. Embora cada departamento possa ter uma boa visão de seus próprios dados, eles podem não ter outras informações que possam ser relevantes para suas operações. O compartilhamento de dados é fundamental para o uso eficiente da IA.
• Crie seu manifesto de IA: Esta é a "estrela norte" que descreve claramente a visão da organização para a IA e a transformação digital de forma mais ampla. Seu objetivo não é apenas solidificar a estratégia da empresa, mas inspirar todos em toda a organização e ajudá-los a entender o que a transformação significa para eles. O CDO precisa trabalhar com outros membros da equipe de liderança executiva sênior para criar o documento e enviá-lo para a empresa.
• Identifique projetos catalisadores para ganhos rápidos: Dê o pontapé inicial na transformação da IA identificando o trabalho que pode se beneficiar imediatamente da IA, ou seja, iniciativas H1. Em seguida, mostre esses projetos para provar seu valor e ganhar impulso entre outras equipes (H2 e H3).
• Implemente um programa de educação sobre as melhores práticas de gerenciamento de dados: à medida que mais pessoas fora da TI se envolvem no uso ou na criação de modelos de IA, é importante garantir que todos entendam as práticas recomendadas de gerenciamento de dados. Os dados precisam ser limpos, consolidados, formatados e gerenciados para que sejam facilmente consumíveis pela IA e possam evitar vieses.

Líder de Recursos Humanos

Um diretor de Recursos Humanos (RH) faz contribuições fundamentais para a cultura e o desenvolvimento de pessoas de uma organização. Suas amplas tarefas incluem a implementação do desenvolvimento cultural, a criação de programas internos de treinamento e a contratação de acordo com as necessidades do negócio.

• Promover uma "cultura de aprendizagem": Considere como incentivar uma cultura defendida pela liderança que abraça os desafios e reconhece o fracasso como uma parte valiosa da aprendizagem contínua e da inovação.

• Projetar uma estratégia de "liderança digital": faça um plano para ajudar os líderes de linha de negócios e a equipe de liderança executiva sênior a construir sua própria alfabetização em IA e liderar equipes por meio da adoção de IA. Tenha em mente que qualquer estratégia de IA deve estar em conformidade com os princípios de IA responsável.

• Crie um plano de contratação para novas funções, como cientistas de dados: embora melhorar a qualificação de seus funcionários seja o objetivo de longo prazo, no curto prazo você pode precisar contratar algumas novas funções especificamente para iniciativas de IA. As novas funções que podem ser necessárias incluem cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de DevOps.

• Crie um plano de habilidades para funções impactadas pela IA: Criar uma cultura pronta para IA requer um compromisso sustentado da liderança para educar e aprimorar as habilidades dos funcionários, tanto do lado técnico quanto do lado comercial.

  • No lado técnico, os funcionários precisam de habilidades essenciais na construção e operacionalização de aplicativos de IA. Pode ser útil fazer parcerias com outras empresas para colocar suas equipes em dia, mas as soluções de IA nunca são estáticas. Eles exigem ajustes constantes para explorar novos dados, novos métodos e novas oportunidades por pessoas que também têm uma compreensão íntima do negócio.
  • Do lado dos negócios, é importante treinar as pessoas para adotar novos processos quando um sistema baseado em IA muda seu fluxo de trabalho diário. O treinamento inclui ensiná-los a interpretar e agir de acordo com as previsões e recomendações de IA usando um bom julgamento humano. Você deve gerenciar essa mudança com cuidado.

Líder de TI

Enquanto o Chief Digital Officer é encarregado de criar e implementar a estratégia digital geral, um diretor de TI supervisiona as operações diárias de tecnologia.

• Lançar iniciativas de trabalho ágeis entre negócios e TI: a implementação de processos ágeis entre as equipes de negócios e de TI pode ajudar a manter essas equipes alinhadas em torno de um objetivo comum. A implementação requer uma mudança cultural para facilitar a colaboração e reduzir as guerras de território. Ferramentas como o Microsoft Teams e o Skype são ferramentas de colaboração eficazes.
• Crie um plano de remediação de "dados escuros": os dados escuros são dados não estruturados, não marcados e isolados que as organizações não conseguem analisar. Não é classificado, protegido ou governado. Em todos os setores, as empresas podem se beneficiar muito se puderem trazer dados obscuros à luz. Para fazer isso, eles precisam de um plano para remover silos de dados, extrair informações estruturadas de conteúdo não estruturado e limpar dados desnecessários.
• Configure equipes e projetos de entrega multifuncionais ágeis: as equipes de entrega multifuncionais são cruciais para executar projetos de IA bem-sucedidos. Pessoas com profundo conhecimento e controle sobre os objetivos e processos de negócios devem ser uma parte central do planejamento e manutenção de soluções de IA. Os cientistas de dados que trabalham isoladamente podem criar modelos que não têm o contexto, o propósito ou o valor que os tornaria eficazes.
• Dimensione MLOps em toda a empresa: gerenciar todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina em escala é complicado. As organizações precisam de uma abordagem que traga a agilidade do DevOps para o ciclo de vida do aprendizado de máquina. Chamamos essa abordagem de MLOps: a prática de colaboração entre cientistas de dados, engenheiros de IA, desenvolvedores de aplicativos e outras equipes de TI para gerenciar o ciclo de vida de aprendizado de máquina de ponta a ponta. Saiba mais sobre MLOps nas unidades correspondentes do módulo "Aproveite as ferramentas e recursos de IA para o seu negócio".

A função dos trabalhadores de negócios não é apenas fornecer insights aos cientistas de dados. A IA deve ajudá-los a trabalhar melhor e mais rapidamente. Na próxima unidade, vamos ver como esse objetivo pode ser alcançado com ferramentas sem código que não exigem experiência em ciência de dados ou mediação.