Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Um cientista de dados deseja executar um script como um trabalho de comando para treinar um modelo PyTorch, definindo o tamanho do lote e os hiperparâmetros da taxa de aprendizado para valores especificados cada vez que o trabalho é executado. O que deve ser feito pelo cientista de dados?

Crie vários arquivos de script – um para cada combinação de tamanho de lote e taxa de aprendizado que você deseja usar.

Defina as propriedades de tamanho de lote e taxa de aprendizado do trabalho de comando antes de enviá-lo.

Adicione argumentos para tamanho de lote e taxa de aprendizado ao script e defina-os na propriedade command do trabalho de comando.

2.

Um cientista de dados treinou um modelo em um notebook. O modelo deve ser requalificado todas as semanas com base em novos dados. O que o cientista de dados deve fazer para tornar o código pronto para a produção?

Copie e cole o código de cada célula em um script.

Converta o código em uma função em um script que lê os dados e treina o modelo.

Converta o código em várias funções em um script que lê os dados e treina o modelo.

Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.