Introdução
Um desafio comum ao desenvolver modelos de aprendizado de máquina é se preparar para cenários de produção. Ao escrever código para processar dados e treinar modelos, você deseja que o código seja escalável, repetível e pronto para automação.
Embora os notebooks sejam ideais para experimentação e desenvolvimento, os scripts são mais adequados para cargas de trabalho de produção. No Aprendizado de Máquina do Azure, você pode executar um script como um trabalho de comando. Ao enviar um trabalho de comando, você pode configurar vários parâmetros, como os dados de entrada e o ambiente de computação. O Azure Machine Learning também ajuda você a acompanhar seu trabalho ao trabalhar com trabalhos de comando para facilitar a comparação de cargas de trabalho.
Você aprenderá como executar um script como um trabalho de comando usando o Python software development kit (SDK) v2 para Azure Machine Learning.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá saber como:
- Converter um bloco de notas num script.
- Teste scripts em um terminal.
- Execute um script como um trabalho de comando.
- Use parâmetros em um trabalho de comando.