Resumo
Na fase de pré-processamento, os problemas de qualidade dos dados são abordados e os dados são preparados para modelagem. Ferramentas como o Data Wrangler fornecem uma interface gráfica para fácil exploração e pré-processamento para treinar modelos de aprendizado de máquina.
Não existe uma solução única para transformar os seus dados. A melhor abordagem depende das especificidades do seu conjunto de dados e da pergunta que você está tentando responder.
Para leitura adicional, você pode consultar os seguintes URLs:
- Como acelerar a preparação de dados com o Data Wrangler no Microsoft Fabric
- Explore dados para ciência de dados com blocos de anotações no Microsoft Fabric
- Visualização de bloco de anotações no Microsoft Fabric