Pré-processar dados com o Data Wrangler no Microsoft Fabric
O Data Wrangler serve como uma ferramenta abrangente para pré-processamento de dados. Ele permite que os usuários limpem dados, lidem com valores ausentes e transformem recursos para criar modelos de aprendizado de máquina.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá:
- Conheça os recursos do Data Wrangler e sua função no fluxo de trabalho de ciência de dados.
- Execute diferentes tipos de operações de pré-processamento em ciência de dados.
- Saiba como lidar com valores em falta e estratégias de imputação.
- Use codificação one-hot e outras técnicas para converter dados categóricos em um formato adequado para algoritmos de aprendizado de máquina.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este módulo, você deve estar familiarizado com os princípios básicos do aprendizado de máquina.