Compreender os termos relacionados com IA
Existem vários termos relacionados que as pessoas usam quando falam de inteligência artificial, por isso é útil ter definições claras para cada um.
Ciência dos dados
A ciência de dados é um campo interdisciplinar que se concentra no processamento e análise de dados; aplicar técnicas estatísticas para descobrir e visualizar relações e padrões nos dados e definir modelos experimentais que ajudem a explorar esses padrões.
Por exemplo, um cientista de dados pode coletar amostras de dados sobre a população de uma espécie ameaçada de extinção em uma área geográfica e combiná-los com dados sobre os níveis de industrialização e demografia econômica na mesma área. Os dados podem então ser analisados, usando técnicas estatísticas para extrapolar das amostras para entender tendências e relações entre as atividades humanas e a vida selvagem, e testar hipóteses usando modelos que mostram o provável impacto da atividade humana na população de vida selvagem. Ao fazer isso, os cientistas de dados podem ajudar a determinar políticas ideais que equilibrem a necessidade de bem-estar econômico para a população humana com a necessidade de conservação da vida selvagem ameaçada.
Aprendizagem automática
Os cientistas de dados geralmente trabalham com modelos de aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina lida com o treinamento e validação de modelos preditivos . Normalmente, um cientista de dados prepara os dados e, em seguida, usa-os para treinar um modelo baseado em um algoritmo que explora as relações entre os recursos nos dados para prever valores para rótulos desconhecidos.
Por exemplo, um cientista de dados pode usar os dados que recolheu para treinar um modelo que prevê o crescimento ou declínio anual da população de uma espécie com base em fatores como o número de locais de nidificação observados, a área de terra designada como protegida, a população humana na área local, o volume diário de tráfego nas estradas locais, e assim por diante. Este modelo preditivo pode então ser usado como uma ferramenta para avaliar planos de habitação, infraestrutura e desenvolvimento industrial na área local e avaliar seu provável impacto na vida selvagem local.
Inteligência artificial
A inteligência artificial (IA) descreve um software que emula uma ou mais características da inteligência humana. O aprendizado de máquina é uma abordagem proeminente usada para criar software de IA. O conhecimento da ciência de dados pode apoiar a compreensão da inteligência artificial.
Por exemplo, equilibrar a necessidade de conservação da vida selvagem com o desenvolvimento económico exige uma monitorização precisa da população das espécies ameaçadas de extinção que estão a ser protegidas. Pode não ser viável confiar em especialistas humanos que possam identificar positivamente o animal em questão, ou monitorizar uma grande área durante um período de tempo suficiente para obter uma contagem precisa. Com efeito, a presença de observadores humanos pode dissuadir os animais e impedir a sua deteção. Neste caso, um modelo preditivo poderia ser treinado para analisar dados de imagem obtidos por câmeras ativadas por movimento em locais remotos e prever se uma fotografia contém um avistamento do animal. O modelo poderia então ser usado em um aplicativo de software que responde à identificação automatizada de animais para rastrear avistamentos de animais em uma grande área geográfica, identificando áreas com densas populações de animais que podem ser candidatas ao status de proteção.