Prever atrasos de voos através da criação de um modelo de machine learning no Python
Importe dados de chegada de uma companhia aérea para um bloco de notas do Jupyter e utilize o Pandas para o limpar. Em seguida, crie um modelo de machine learning com o Scikit-learn e utilize o Matplotlib para visualizar o resultado.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá:
- Criar um bloco de notas do Azure e importar dados de voo
- Utilizar o Pandas para limpar e preparar os dados
- Utilizar o Scikit-learn para criar um modelo de machine learning
- Utilizar o Matplotlib para visualizar o resultado
Pré-requisitos
Conhecimentos básicos do Python