Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Quais requisitos de usuário são mais adequados para usar o HDInsight Interactive Query?

Quando você quiser usar o MapReduce em dados não estruturados com controles de acesso baseados em função.

Quando você deseja usar consultas semelhantes a SQL em dados estruturados com controles de nível de linha e coluna.

Quando você quiser usar consultas semelhantes a SQL em dados de alta simultaneidade para cálculos de longa execução.

2.

Que formatos de ficheiro são suportados com o Interactive Query?

.xml, .doc .log

.json, .csv .txt

.PDF, . DBK, . MD

3.

Qual cenário é melhor para o HDInsight Interactive Query?

Processamento em lotes

Streaming de dados.

Consultas ad hoc

4.

Por que o Hive Warehouse Connector é necessário?

Hive e Spark são tipos de cluster diferentes.

O Hive e o Spark têm dois metastores diferentes. Eles exigem um conector para fazer a ponte entre os dois.

O Hive é para dados estáticos e o Spark é para streaming de dados.

5.

Por que usar o Hive Warehouse Connector é mais eficiente e escalável do que usar uma conexão JDBC padrão do Spark para o Hive?

Porque a biblioteca carrega dados do HiveServer no driver de faísca em paralelo

Porque o Hive Warehouse Connector é otimizado para streaming de dados.

Porque a biblioteca carrega dados de daemons LLAP em executores do Spark em paralelo

Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.