Crie um painel de consulta interativo em grande escala para avaliar tendências imobiliárias
Agora que sabemos como importar dados para o HDInsight, consultar dados e ver alguns insights básicos, vamos tornar esses dados verdadeiramente úteis e acessíveis para os agentes imobiliários da sua empresa, criando um painel do Power BI onde eles podem filtrar dados de forma rápida e fácil, mapear os locais e obter os insights de que precisam para fazer investimentos inteligentes. Como estamos lidando com big data aqui, não queremos importar esses dados para o Power BI. Em vez disso, usaremos o Direct Query com a Consulta Interativa do HDInsight para pesquisar dados rapidamente.
- Abra Power BI Desktop.
- Clique em Obter Dados e, em seguida, na janela Obter Dados, procure por 'interativo', selecione Consulta Interativa do HDInsight e clique em Conectar.
- Se a janela Ligar a um serviço de terceiros for apresentada, clique em Não me avisar novamente para este conector e, em seguida, clique em Continuar.
- Na caixa Consulta Interativa do HDInsight, faça o seguinte:
- Servidor: Digite servername.azurehdinsight.net. onde servername é o nome do cluster.
- Base de dados: Insira newyorkrealestate.
- Modo de Conectividade de Dados: Selecione DirectQuery.
Introduza o nome de utilizador (admin) e a palavra-passe que criou para o cluster e clique em Ligar.
Na janela Navegador, verifique a tabela propertysales no menu esquerdo e clique em Carregar.
- Quando a janela do Editor do Power Query abrir, coloque cada título de coluna em maiúsculas clicando com o botão direito do rato no cabeçalho da coluna e clicando em Renomear e, em seguida, colocando a primeira letra em maiúscula. Isso melhorará a formatação do painel do Power BI.
- Clique em Fechar & Aplicar.
- Adicione os seguintes elementos e visualizações ao seu painel do Power BI.
- Uma caixa de texto e uma imagem.
- Um cartão para unidades totais.
- Um cartão para unidades residenciais.
- Um cartão para unidades comerciais.
- Uma fatia para Borough.
- Uma fatia para Bairro.
- Uma segmentação de dados para a categoria de classe Construção.
- Uma segmentação de dados pelo preço de venda.
- Uma segmentação de dados para imagens quadradas.
- Um mapa onde o campo Latitude está definido como Latitude e o campo Longitude está definido como Longitude.
- Um cartão de várias linhas que inclui os seguintes campos: Endereço, Bairro, Bairro, Categoria de classe de edifício, Ano de construção, Data de venda, Total de unidades, Unidades comerciais, Preço de venda, Metragem quadrada e Preço por metro quadrado.
- Uma tabela que inclui os seguintes valores: Endereço, Bairro, Preço de venda, Metragem quadrada.
- Clique em Arquivo > Salvar como, nomeie o arquivo RealEstate e salve seu arquivo pbix localmente.
- Clique em Publicar > Salvar > e selecione Meu espaço de trabalho como destino.
- Na janela Publicação no Power BI, clique em Abrir 'Real Estate.pbix' no Power BI. Se receber uma mensagem sobre como adicionar permissões, introduza o seu nome de utilizador (admin) e palavra-passe e, em seguida, defina as permissões como Organização.
Agora você pode usar o botão Compartilhar para compartilhar seu relatório com sua organização.