Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Você planeja usar o ajuste de hiperparâmetros para encontrar valores discretos ideais para um conjunto de hiperparâmetros. Você deseja tentar todas as combinações possíveis de um conjunto de valores discretos especificados. Que tipo de amostragem deve utilizar?

Amostragem aleatória

Amostragem em grelha

Amostragem bayesiana

2.

Você está usando o ajuste de hiperparâmetros para treinar um modelo ideal com base em uma métrica de destino chamada "AUC". O que você deve fazer em seu roteiro de treinamento?

Importe o pacote de log e use uma instrução logging.info() para registrar a AUC.

Inclua uma instrução print() para gravar o valor AUC no fluxo de saída padrão.

Use uma instrução mlflow.log_metric() para registrar o valor AUC.

Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.