Exercício - Provisionar o HDInsight para executar transformações avançadas de dados de streaming
Para criar uma Rede Virtual do Azure e, em seguida, criar os clusters do Kafka e do Spark na mesma, utilize os passos abaixo:
Abra este link para entrar no portal do Azure e abra a página de implantação personalizada em uma nova janela.
Este modelo cria os seguintes recursos:
- Um cluster Kafka 2.1.1 para HDInsight 4.0.
- Um cluster Spark 2.4.4 para HDInsight 4.0.
- Uma Rede Virtual do Azure, que contém os clusters do HDInsight.
Utilize as seguintes informações para preencher as entradas da secção Modelo personalizado:
Definição Value Subscrição Selecione a assinatura na qual criar os clusters. Grupo de recursos Clique em Criar Novo para criar um novo grupo de recursos e dê um nome exclusivo ao grupo de recursos. Location A região do Azure na qual criar os recursos. Nome de Cluster do Spark Insira um nome para o cluster do Spark, por exemplo, spark-mslearn-stock. Os primeiros seis carateres devem ser diferentes do nome do cluster do Kafka. Nome do Cluster do Kafka Insira um nome do cluster Kafka, por exemplo, kafka-mslearn-stock. Os primeiros seis carateres devem ser diferentes do nome do cluster do Spark. Nome de Utilizador de Início de Sessão do Cluster Deixe o valor padrão de admin. Palavra-passe de Início de Sessão do Cluster Introduza uma palavra-passe para o início de sessão do cluster. Nome de Utilizador SSH Deixe o valor padrão de sshuser. Palavra-passe do SSH Digite a senha para o usuário SSH. Leia os Termos e Condições e selecione Aceito os temos e as condições apresentados acima.
Selecione Comprar.
Clique no ícone Notificação para observar o progresso da implantação.
Quando a implantação for bem-sucedida, a mensagem será alterada para Implantação bem-sucedida.
Clique em Ir para recurso no painel Notificações.
Se você receber erros sobre a implantação, clique no ícone Notificações, certifique-se de que os nomes de cluster Kafka e Spark não compartilhem os mesmos seis caracteres. Se eles usarem os mesmos seis caracteres, tente novamente o Modelo de Recursos do Azure e corrija os nomes do cluster.