Introdução

Concluído

Ao usar o Azure Data Factory para criar suas soluções de integração de dados, é importante ter métodos eficazes e escaláveis para monitorar suas execuções de pipeline e permitir a colaboração em equipe. O Azure Data Factory integra-se com o Azure DevOps e o GitHub para permitir um controlo fácil do código-fonte e uma integração e entrega contínuas eficazes. O Azure Data Factory também oferece uma variedade de serviços de monitoramento visual e programático para também dar suporte ao monitoramento de seus pipelines.

Objetivos de aprendizagem

Neste módulo, irá:

  • Configurar um repositório git com uma fábrica de desenvolvimento
  • Criar e mesclar uma ramificação de recurso
  • Implantar um pipeline de liberação
  • Monitore visualmente as execuções de pipeline
  • Integração com o Azure Monitor
  • Configurar alertas
  • Executar novamente execuções de pipeline
  • Saiba mais sobre a segurança do Azure Data Factory

Pré-requisitos

Antes de realizar este módulo, recomenda-se que o aluno seja capaz de:

  • Inicie sessão no portal do Azure
  • Explicar e criar grupos de recursos
  • Descrever o Azure Data Factory e seus componentes principais
  • Ingerir dados no Azure Data Factory usando a Atividade de Cópia