Introdução
Os modelos GPT-3.5 e GPT-4 da OpenAI são otimizados com base em prompts para interfaces de conversação. Com modelos baseados em prompt, o usuário interage com o modelo inserindo um prompt de texto, ao qual o modelo responde com uma conclusão de texto ou chat. Esta conclusão é a continuação do texto de entrada do modelo.
Você insere algum texto como um prompt, e o modelo gera uma conclusão que tenta corresponder a qualquer contexto ou padrão que você lhe deu. Por exemplo, se você der à IA o prompt "Como Descartes disse, eu acho, portanto", ela retorna a conclusão "Eu sou" com alta probabilidade.
Em um nível prático, os modelos baseados em prompt permitem que você desenvolva aplicativos que permitem que os usuários façam perguntas sobre o modelo como texto de forma livre e o modelo responde com a resposta. GPT-3.5 e GPT-4 são até capazes de ter conversas multi-turno com os usuários do seu aplicativo.
Por exemplo, imagine que você queira construir uma IA que recomende caminhadas às pessoas com base nas preferências que elas inserem para a caminhada. A IA poderia perguntar-lhes que atributos estão à procura e, em seguida, responder com base no que eles inserem.
Vamos dar uma olhada mais profunda no texto e nas conclusões, como melhorar a qualidade da conclusão e criar um aplicativo simples que pode usar o Azure OpenAI para conversar com o modelo para obter recomendações de caminhadas.