Verificação de conhecimento

1.

Qual é o objetivo da métrica Precision?

Medir o volume total de conteúdos nocivos identificados pelo modelo.

Para medir o quanto do conteúdo identificado como prejudicial é, na verdade, prejudicial.

Medir a capacidade do modelo para identificar conteúdos nocivos reais.

Para medir a velocidade com que o modelo deteta conteúdo nocivo.

2.

Qual recurso do Azure AI Content Safety Studio é responsável por detetar e bloquear informações incorretas nas saídas do modelo?

Moderação de Texto

Proteções do pedido

Moderação de Imagens

Deteção de aterramento

3.

Qual é o objetivo da métrica F1 Score?

Medir o volume total de conteúdos nocivos identificados pelo modelo.

Para medir o equilíbrio entre Precision e Recall.

Para medir a velocidade com que o modelo deteta conteúdo nocivo.

Medir a capacidade do modelo para identificar conteúdos nocivos reais.

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