Introdução
MLflow é uma plataforma de código aberto para operações de aprendizado de máquina de ponta a ponta. Usando o MLflow, os cientistas de dados podem rastrear experimentos de treinamento de modelos; Registrando parâmetros, métricas e outros ativos. Os engenheiros de aprendizado de máquina podem usar o MLflow para implantar e gerenciar modelos, permitindo que os aplicativos consumam os modelos e os usem para inferir previsões para novos dados.
O MLflow tem suporte nativo no Azure Databricks. Este módulo ensina como usá-lo para rastrear experimentos de treinamento de modelos e para registrar e publicar modelos.