Usar MLflow no Azure Databricks
O MLflow é uma plataforma de código aberto para gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina com suporte nativo no Azure Databricks.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá saber como:
- Use MLflow para registrar parâmetros, métricas e outros detalhes de execuções de experimentos.
- Use o MLflow para gerenciar e implantar modelos treinados.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este módulo, você deve estar familiarizado com o Azure Databricks e o processo de treinamento do modelo de aprendizado de máquina.