Introdução
Sua equipe pode já ter implantado recursos do Azure usando o portal do Azure, modelos JSON Azure Resource Manager (modelos ARM) ou uma interface de linha de comando (CLI). Se você está acostumado a trabalhar com modelos JSON ARM, sabe como o Bicep fornece um processo de criação de modelo melhor do que os modelos JSON ARM. Vale a pena o investimento para usar o Bicep para seus recursos do Azure, mas a migração de suas implantações existentes para o Bicep não é realizada com um clique de um botão. O processo envolve um fluxo de trabalho recomendado que inclui conversão, migração, refatoração e teste.
Cenário de exemplo
Suponha que você seja responsável por implantar e configurar a infraestrutura do Azure em uma empresa de brinquedos. Recentemente, sua empresa adquiriu um concorrente menor que criou um caminhão de brinquedo popular. Essa empresa também usa o Azure para hospedar sua infraestrutura de aplicativos, mas a empresa implanta seus recursos usando o portal do Azure. Ele implantou uma máquina virtual que fornece alguns dos serviços que suportam o caminhão de brinquedo.
Você deseja iniciar o processo de padronização no uso do Bicep para todas as implantações de recursos. Para realizar essa tarefa, você converterá e migrará seus recursos para o Bicep. Você refatorará os modelos para maior clareza e testará implantações para verificar a migração.
O que vamos fazer?
Neste módulo, você aprenderá sobre o fluxo de trabalho recomendado para migrar seus recursos do Azure para o Bicep. Esse fluxo de trabalho consiste em cinco fases: converter, migrar, refatorar, testar e implantar.
Você aprenderá como converter e migrar seus recursos do Azure e modelos JSON para arquivos Bicep. Você também aprenderá sobre ferramentas e recursos que podem ajudar a melhorar a qualidade de seus modelos. Finalmente, você aprenderá como fazer implantações de teste de seus modelos convertidos.
Qual é o principal objetivo?
Depois de concluir este módulo, você entenderá como migrar seus recursos do Azure para o Bicep. Você também ganhará confiança na fidelidade dos modelos que usará em implantações futuras.