Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Um cientista de dados quer investigar para quais subgrupos o modelo tem previsões relativamente mais falsas, qual componente de IA responsável deve ser adicionado ao pipeline para criar o painel de IA responsável?

Explicações.

Cenário contrafactual.

Análise de erros.

2.

Qual deve ser o primeiro componente em um pipeline para criar um Painel de IA Responsável?

RAI Insights dashboard constructor

Gather RAI Insights dashboard

Gather RAI Insights score card

3.

Um cientista de dados treinou um modelo e quer quantificar a influência de cada recurso em uma previsão específica. Que tipo de importância de recurso o cientista de dados deve examinar?

Importância agregada do recurso.

Importância global do recurso.

Importância da característica individual.

Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.