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As árvores de decisão são modelos de classificação que...
Normalmente têm excelente generalizabilidade para testar conjuntos
Só pode fazer previsões binárias (verdadeiro/falso)
Normalmente sobreajustam seus dados de treinamento
O que significa selecionar arquiteturas de modelo?
Escolher os valores dos parâmetros de um modelo antes do treinamento
Decidir como um modelo é estruturado
Selecionando uma opção de compilação de 32 bits ou 64 bits
A seleção de hiperparâmetros pode ajudar a fornecer modelos ideais e...
Refere-se à seleção de valores que alteram o funcionamento do processo de aprendizagem
Muitas vezes requer experimentação para acertar
Todas as opções acima
Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.
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