Desenvolver soluções de IA com os Serviços de IA do Azure

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Esta unidade discute os modelos de IA pré-criados que estão disponíveis nos Serviços de IA do Azure. Eles são uma alternativa sólida para o desenvolvimento de modelos internos de IA personalizados.

O que são os Serviços de IA do Azure?

Ao considerar a adoção de IA em seu negócio, você deve considerar serviços de IA pré-construídos primeiro. Os Serviços de IA do Azure são um produto da Microsoft que fornece IA como SaaS. Inclui modelos pré-treinados desenvolvidos por pesquisadores globais e cientistas de dados da Microsoft para resolver problemas comuns. Para evitar reinventar a roda, as empresas podem aproveitar serviços pré-construídos para alcançar qualidade e acelerar a entrega de soluções tecnológicas.

É melhor usar os Serviços de IA do Azure que oferecem serviços de IA pré-criados em visão, fala, linguagem, pesquisa ou IA generativa para resolver cenários comuns. Isso coloca a IA ao alcance de todos os desenvolvedores e organizações sem exigir experiência em aprendizado de máquina. Como resultado, ele permite que desenvolvedores de todos os níveis de habilidade adicionem facilmente inteligência a aplicativos de negócios novos ou existentes.

Usar os Serviços de IA do Azure pode:

  • Economize custos: como os serviços de IA não têm servidor, eles geralmente são menos dispendiosos do que desenvolver e treinar modelos personalizados do zero internamente.

  • Dê flexibilidade de implantação: você pode exportar modelos de Serviços de IA e executá-los onde precisar, na nuvem, no local ou na borda.

  • Fornecer segurança de nível empresarial: os serviços de IA fornecem um modelo de segurança em camadas, incluindo autenticação com credenciais do Microsoft Entra, uma chave de recurso válida e Redes Virtuais do Azure.

  • Conecte-se a um ecossistema de produtos: os serviços de IA fazem parte de um amplo ecossistema que inclui ferramentas de automação e integração, opções de implantação, contêineres do Docker para acesso seguro e ferramentas para cenários de big data.

Recursos dos Serviços de IA do Azure

Os recursos de IA do Azure incluem: visão, linguagem, fala, inteligência de documentos, pesquisa e IA generativa. Você pode criar soluções com esses recursos usando um conjunto de serviços de IA do Azure, incluindo:

  • Azure AI Vision: inclui modelos que analisam imagens e vídeos. Além de modelos mais genéricos, existem os específicos para extrair texto de imagens (reconhecimento ótico de caracteres ou OCR), para reconhecer rostos humanos. Outra opção é a Visão Personalizada do Azure, que permite que os usuários criem seus próprios modelos de IA para reconhecer objetos ou classificar imagens. Lembre-se de que os serviços de reconhecimento facial são altamente restritos devido às políticas de IA responsáveis da Microsoft.

  • Azure AI Language: concentra-se no processamento e análise de texto. Eles são treinados para entender a linguagem natural e extrair insights. Por exemplo, os modelos reconhecem linguagem, intenção, entidades e sentimento em um texto. Além disso, podem encontrar respostas para as perguntas que lhes são colocadas.

  • Azure AI Speech: fornece modelos que lidam com conversação oral. Podem transformar a fala em texto e vice-versa. Também é possível traduzir o que o orador diz e identificar cada orador. Os modelos podem até sugerir correções de pronúncia aos falantes.

  • Azure AI Document Intelligence: incorpora modelos de OCR e análise de texto para extrair dados de faturas, recibos e outros documentos. A inteligência documental depende de modelos de aprendizado de máquina treinados para reconhecer dados em texto.

  • Azure AI Search: fornece recuperação segura de informações em escala sobre conteúdo de propriedade do usuário em aplicativos de pesquisa de IA tradicionais e generativos. O Azure AI Search pode indexar mídia não estruturada, digitada, baseada em imagem ou manuscrita. Os índices podem ser usados apenas para uso interno ou para permitir conteúdo pesquisável em ativos da Internet voltados para o público.

  • Azure OpenAI Service: permite que os usuários aproveitem modelos de IA generativa por meio dos Serviços de IA do Azure. Em outras palavras, ele permite que você acesse modelos OpenAI diretamente do Azure, em vez da API pública. Lembre-se de que o Serviço OpenAI do Azure não é o único produto da Microsoft que oferece esse tipo de modelo aos usuários. Em unidades anteriores, já discutimos a IA generativa incluída no Microsoft Copilot para Microsoft 365 e no Copilot na Power Platform. Esses recursos de copiloto são alimentados pelo GPT, um modelo OpenAI para geração de texto.

  • Azure AI Studio: uma plataforma de nuvem da Microsoft que reúne vários serviços relacionados à IA do Azure em um único ambiente de desenvolvimento unificado. Os desenvolvedores podem usar esses serviços para criar soluções de IA de ponta a ponta. Especificamente, o Azure AI Studio combina:

    • O catálogo de modelos e os recursos de desenvolvimento de fluxo imediato do serviço Azure Machine Learning.
    • Os recursos de implantação, teste e integração de dados personalizados do modelo de IA generativa do serviço Azure OpenAI.
    • Integração com os Serviços de IA do Azure para voz, visão, linguagem, inteligência de documentos e segurança de conteúdo.

Gorjeta

Fotografia que mostra um utilizador empresarial a trabalhar com serviços de IA do Azure num tablet.
História do cliente: um fabricante de automóveis utiliza os Serviços de IA do Azure para simplificar o processamento de faturas e notas de crédito. O Azure AI Document Intelligence fornece os recursos de IA necessários para extrair dados de documentos em uma variedade de formatos, incluindo e-mails, PDFs digitais e digitalizados e faturas escritas. Desde o lançamento, a empresa economizou 10.000 horas manuais — cerca de 850 horas manuais por mês. Os funcionários são positivos sobre a solução automatizada e valorizam ter mais tempo para se concentrar na inovação e nas tarefas relacionadas aos seus conjuntos de habilidades específicas. Leia a história completa do cliente aqui: https://aka.ms/ai-services-customer-story.

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Reserve um momento para considerar os tipos de soluções de IA personalizadas que sua organização desenvolve, para uso interno ou para seus clientes/parceiros.
Fotografia que mostra pessoas a trabalhar e a falar à volta de uma mesa.

Em seguida, vamos mergulhar nos benefícios e no valor comercial que o aprendizado de máquina pode proporcionar.