Verificação de conhecimento

Concluído

Verifique o seu conhecimento

1.

O que torna os algoritmos de aprendizagem automática diferentes dos algoritmos tradicionais?

Os algoritmos de aprendizagem automática são sempre mais complicados de construir do que os algoritmos tradicionais.

Os algoritmos de aprendizagem automática devem ser treinados sempre que são utilizados.

Os algoritmos de aprendizado de máquina são moldados por dados diretamente como parte do desenvolvimento. Os algoritmos tradicionais baseiam-se quase inteiramente na teoria ou nas opiniões da pessoa que escreve o código.

2.

Quando queremos realizar treinamentos?

Sempre que quisermos usar um modelo.

Só quando queremos melhorar o modelo.

Toda vez que carregamos um modelo do arquivo.

3.

Qual é a relação entre um modelo, um objetivo e dados de treinamento?

Os dados de treinamento são usados para fazer alterações no modelo. Estas alterações ajudam o modelo a melhorar a consecução do objetivo.

Os dados de treinamento são usados para fazer alterações no objetivo. Essas mudanças ajudam o objetivo a ser mais parecido com o modelo.

O modelo é usado para fazer alterações nos dados de treinamento. Essas mudanças ajudam os dados de treinamento a melhorar a consecução do objetivo.

Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.