Introdução
Hoje, enormes quantidades de dados em tempo real são geradas por aplicativos conectados, dispositivos e sensores de Internet das Coisas (IoT) e várias outras fontes. A proliferação de fontes de dados de streaming tornou a capacidade de consumir e tomar decisões informadas a partir desses dados quase em tempo real uma necessidade operacional para muitas organizações.
Alguns exemplos típicos de cargas de trabalho de streaming de dados incluem:
- As lojas online analisam dados de clickstream em tempo real para fornecer recomendações de produtos aos consumidores enquanto navegam no site.
- Instalações de fabricação que usam dados de telemetria de sensores IoT para monitorar remotamente ativos de alto valor.
- Transações com cartão de crédito de sistemas de ponto de venda sendo examinadas em tempo real para detetar e prevenir atividades potencialmente fraudulentas.
O Azure Stream Analytics fornece um mecanismo de processamento de fluxo baseado em nuvem que você pode usar para filtrar, agregar e processar um fluxo de dados em tempo real de várias fontes. Os resultados desse processamento podem ser usados para acionar atividades automatizadas por um serviço ou aplicativo, gerar visualizações em tempo real ou integrar dados de streaming em uma solução de análise corporativa.
Neste módulo, você aprenderá como começar a usar o Azure Stream Analytics e usá-lo para processar um fluxo de dados de eventos.