Resumo
Parabéns por passar por tudo isso! Vamos recapitular o que abordamos:
- A aprendizagem supervisionada é uma espécie de aprendizagem pelo exemplo. Um modelo faz previsões, as previsões são comparadas com os rótulos esperados e o modelo é então atualizado para produzir melhores resultados.
- Uma função de custo é uma forma matemática de descrever o que queremos que um modelo aprenda. As funções de custo calculam números grandes quando um modelo não está fazendo boas previsões e números pequenos quando está tendo um bom desempenho.
- A descida de gradiente é um algoritmo de otimização. É uma forma de calcular como melhorar um modelo, quando dada uma função de custo e alguns dados.
- O tamanho da etapa (taxa de aprendizagem) muda a rapidez e o desempenho do algoritmo de descida de gradiente.