Compilar modelos de machine learning clássicos com aprendizagem supervisionada
A aprendizagem supervisionada é uma forma de machine learning onde um algoritmo aprende com exemplos de dados. Explicamos progressivamente a forma como a aprendizagem supervisionada gera automaticamente um modelo que pode efetuar predições sobre o mundo real. Também abordamos como esses modelos são testados e as dificuldades que podem surgir ao treiná-los.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá:
- Definir aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
- Explore como as funções de custo afetam o processo de aprendizagem.
- Descubra como otimizar modelos usando a descida de gradiente.
- Experimente as taxas de aprendizagem e veja como elas podem afetar o treinamento.
Pré-requisitos
Uma familiaridade básica com entradas, saídas e modelos