Como funciona o Azure AI Studio

Concluído

Um hub de IA fornece um espaço de trabalho colaborativo para desenvolvimento e gerenciamento de soluções de IA. Você precisa de pelo menos um hub de IA do Azure para usar os recursos de desenvolvimento de soluções e os recursos do AI Studio.

Captura de ecrã de um hub de IA no Azure AI Studio.

Um hub de IA do Azure pode hospedar um ou mais projetos. Cada projeto encapsula as ferramentas e os ativos usados para criar uma solução de IA específica. Por exemplo, você pode criar um projeto para permitir que cientistas de dados e desenvolvedores colaborem na criação de um copiloto personalizado para um aplicativo ou processo de negócios.

Captura de ecrã de um projeto no Azure AI Studio.

O que posso fazer com um hub de IA do Azure?

Um hub de IA do Azure é a base para projetos de desenvolvimento de IA no Azure e permite que você defina ativos compartilhados que podem ser usados em vários projetos. Você pode usar o AI Studio para executar as seguintes tarefas em um hub de IA do Azure na página Gerenciar :

  • Crie membros e atribua-os a funções específicas.
  • Crie e gerencie instâncias de computação nas quais executar experimentos, fluxos de prompt e código personalizado.
  • Crie e gerencie conexões com recursos, como armazenamentos de dados, GitHub, índices do Azure AI Search e outros.
  • Defina políticas para gerenciar o comportamento, como o desligamento automático da computação.

O que posso fazer com um projeto?

Todo o desenvolvimento de IA no Azure AI Studio é realizado dentro de um projeto. Você pode criar um novo projeto na página Compilar no Azure AI Studio e usá-lo para:

  • Implante modelos de linguagem grandes para dar suporte a um chatbot ou copiloto.
  • Teste modelos no chat playground.
  • Adicione seus próprios dados para aumentar os prompts.
  • Use o fluxo de prompt para definir fluxos que combinam modelos, prompts e código personalizado.
  • Avalie as respostas do modelo aos prompts.
  • Gerencie índices e conjuntos de dados para dados personalizados.
  • Defina filtros de conteúdo para mitigar respostas potencialmente prejudiciais.
  • Use o Visual Studio Code em seu navegador para criar código personalizado.
  • Implante soluções como aplicativos Web e serviços em contêineres.

Recursos associados do Azure

Você pode usar o Azure AI Studio para criar um hub de IA do Azure na página Gerenciar ou pode criar um durante o processo de criação de um novo projeto (na página Compilar ). Quando você faz isso, um recurso de hub de IA é criado em sua assinatura do Azure no grupo de recursos especificado. Este recurso fornece um espaço de trabalho colaborativo para o desenvolvimento de IA.

Além do recurso principal do hub de IA, outros recursos do Azure são criados para fornecer serviços de suporte. Estas incluem

  • Uma conta de armazenamento na qual os dados para seus projetos de IA são armazenados de forma segura.
  • Um cofre de chaves no qual as credenciais usadas para acessar recursos externos e outros valores confidenciais são protegidas.
  • Um registro de contêiner para armazenar imagens do Docker usadas por suas soluções de IA.
  • Um recurso do Application Insights para registrar métricas de uso e desempenho.
  • Um recurso do Serviço OpenAI do Azure que fornece modelos de IA generativos para seus aplicativos.

Toda a IA do Azure

O Azure AI Studio fornece um ponto de integração para outros Serviços de IA, como Fala, Linguagem e Visão. Ao adicionar outros serviços de IA à sua solução, você pode adicionar ainda mais recursos à sua solução de IA.