O que é o Azure AI Studio?
O Azure AI Studio é um portal Web que reúne vários serviços relacionados com a IA do Azure num único ambiente de desenvolvimento unificado. Especificamente, o Azure AI Studio combina:
- O catálogo de modelos e os recursos de desenvolvimento de fluxo imediato do serviço Azure Machine Learning.
- Os recursos de implantação, teste e integração de dados personalizados do modelo de IA generativa do serviço Azure OpenAI.
- Integração com os Serviços de IA do Azure para voz, visão, linguagem, inteligência de documentos e segurança de conteúdo.
Nota
Em alguns casos, os serviços de IA do Azure são integrados diretamente na interface do Azure AI Studio e no recurso subjacente do Serviço de IA do Azure. Em outros casos, um link é fornecido para estúdios externos específicos de serviço onde você pode criar e usar recursos de serviços de IA do Azure. Em ambos os casos, o Azure AI Studio fornece um ponto de partida central a partir do qual você pode encontrar e integrar os serviços de IA do Azure em sua solução.
Além de fornecer uma interface unificada para vários serviços de IA, o Azure AI Studio inclui suporte para:
- Criar hubs de IA do Azure que fornecem um espaço de trabalho de desenvolvimento colaborativo para cientistas de dados, desenvolvedores e outros criarem soluções de IA.
- Criação de projetos nos quais ativos e código para uma solução específica são gerenciados.
- Computação escalável e sob demanda.
- Integração com fontes de dados e outros serviços na nuvem.
- Ambientes de desenvolvimento de código baseados na Web.
- SDKs e bibliotecas CLI para automação.
O que posso fazer com o Azure AI Studio?
O Azure AI Studio permite que as equipes colaborem de forma eficiente e eficaz em projetos de IA, como o desenvolvimento de aplicativos copiloto personalizados que usam modelos de linguagem grandes. As tarefas que você pode realizar com o Azure AI Studio incluem:
- Implantação de modelos do catálogo de modelos para pontos de extremidade de inferência em tempo real para consumo de aplicativos cliente.
- Implantar e testar modelos de IA generativa em um serviço OpenAI do Azure.
- Integração de dados de fontes de dados personalizadas para dar suporte a uma abordagem de geração aumentada de recuperação (RAG) para solicitar engenharia para modelos de IA generativos.
- Usando fluxo de prompt para definir fluxos de trabalho que integram modelos, prompts e processamento personalizado.
- Integração de filtros de segurança de conteúdo em uma solução de IA generativa para mitigar danos potenciais.
- Estendendo uma solução de IA generativa com vários recursos de IA usando os serviços de IA do Azure.
Nota
O Azure AI Studio está atualmente em desenvolvimento ativo. Suas capacidades podem se expandir ou mudar à medida que novos recursos são lançados.