Equipes de dados e Microsoft Fabric
A plataforma unificada de análise de dados do Microsoft Fabric torna mais fácil para os profissionais de dados trabalharem juntos em projetos de dados. O Fabric remove silos de dados e a necessidade de acesso a vários sistemas, aprimorando a colaboração entre profissionais de dados.
Papéis e desafios tradicionais
Em um processo tradicional de desenvolvimento de análise, os engenheiros de dados e analistas de dados enfrentam vários desafios. Os engenheiros de dados executam processamento de dados complexos e, em seguida, organizam e servem fontes de dados para que os analistas de dados possam exibir dados de forma eficaz para os negócios. Este processo exige uma ampla comunicação e coordenação entre as duas funções, conduzindo frequentemente a potenciais atrasos e interpretações erróneas.
Os analistas de dados precisam executar extensas transformações de dados downstream antes de criar relatórios do Power BI. Esse processo demorado muitas vezes não tem contexto, dificultando a conexão direta dos analistas com os dados.
Os cientistas de dados também lutam para integrar técnicas nativas de ciência de dados com sistemas de dados existentes, que muitas vezes são complexos e complicados. Como resultado, os cientistas de dados acham difícil fornecer insights informados por dados de forma eficiente.
Evolução dos fluxos de trabalho colaborativos
O Microsoft Fabric transforma o processo de desenvolvimento de análise unificando ferramentas em uma plataforma SaaS, permitindo flexibilidade para diferentes funções executarem as habilidades necessárias sem duplicar esforços.
Os engenheiros de dados agora podem ingerir, transformar e carregar grandes quantidades de dados no OneLake e apresentá-los no armazenamento de dados que fizer mais sentido. Os padrões de carregamento de dados são simplificados usando pipelines e arquiteturas, como medallion, podem ser facilmente configuradas usando espaços de trabalho.
Os analistas de dados ganham maior contexto e simplificam os processos, transformando os dados upstream com o Data Factory e conectando-se com os dados mais diretamente usando o modo DirectLake.
Cientistas de dados Integre técnicas nativas de ciência de dados mais facilmente e use os relatórios interativos do Power BI para fornecer insights informados por dados.
Os engenheiros de análise preenchem a lacuna entre a engenharia de dados e a análise de dados fazendo a curadoria de ativos de armazenamento de dados, garantindo a qualidade dos dados e permitindo análises de autoatendimento.
Usuários low-to-no-code e desenvolvedores cidadãos agora podem descobrir dados selecionados por meio do hub OneLake e processá-los e analisá-los para atender às suas necessidades, sem depender de engenheiros de dados ou duplicar dados.