Quando utilizar o Azure Synapse Analytics
Em todas as organizações e setores, os casos de uso comuns do Azure Synapse Analytics são identificados pela necessidade de:
Armazenamento de dados em grande escala
O armazenamento de dados inclui a necessidade de integrar todos os dados, incluindo big data, para raciocinar sobre os dados para fins de análise e relatórios a partir de uma perspetiva analítica descritiva, independentemente de sua localização ou estrutura.
Análise avançada
Permite que as organizações executem análises preditivas usando os recursos nativos do Azure Synapse Analytics e integrando-se a outras tecnologias, como o Azure Machine Learning.
Exploração e descoberta de dados
A funcionalidade de pool SQL sem servidor fornecida pelo Azure Synapse Analytics permite que analistas de dados, engenheiros de dados e cientistas de dados explorem os dados dentro de seu conjunto de dados. Esse recurso oferece suporte à descoberta de dados, análise de diagnóstico e análise exploratória de dados.
Análise em tempo real
O Azure Synapse Analytics pode capturar, armazenar e analisar dados em tempo real ou quase em tempo real com recursos como o Azure Synapse Link ou por meio da integração de serviços como o Azure Stream Analytics e o Azure Data Explorer.
Integração de dados
O Azure Synapse Pipelines permite ingerir, preparar, modelar e servir os dados a serem usados por sistemas downstream. Isso pode ser usado exclusivamente por componentes do Azure Synapse Analytics.
Análise integrada
Com a variedade de análises que podem ser realizadas sobre os dados à sua disposição, reunir os serviços em uma solução coesa pode ser uma operação complexa. O Azure Synapse Analytics remove essa complexidade integrando o cenário de análise em um único serviço. Dessa forma, você pode gastar mais tempo trabalhando com os dados para trazer benefícios aos negócios do que gastar grande parte do seu tempo provisionando e mantendo vários sistemas para alcançar os mesmos resultados.