Quando usar o Azure HDInsight
Você pode usar o HDInsight para processar big data em muitos cenários, usando dados históricos ou em tempo real; mas deveria? A maior força do HDInsight é a extensa gama de configurações que oferece. Nesta unidade, você considerará se o HDInsight é a escolha correta para sua organização. Você analisará os seguintes critérios para ajudá-lo a decidir:
- Gama de cargas de trabalho
- Escalabilidade
- Tolerância a falhas
- Segurança
Critérios de decisão
Para determinar se o HDInsight pode atender às necessidades de big data da sua organização, use os critérios descritos na tabela a seguir:
| Critérios | Análise |
|---|---|
| Gama de cargas de trabalho | Se você precisar de suporte para várias cargas de trabalho, precisará de uma plataforma que possa suportar esses requisitos. |
| Escalabilidade | Sua organização precisa ser dimensionada para acomodar aumentos no volume e na velocidade dos dados? É importante escolher uma plataforma que possa ser dimensionada automaticamente e suportar o dimensionamento de computação e armazenamento de forma independente. |
| Tolerância a falhas | Se a análise de dados tiver de continuar apesar da falha do componente, terá de escolher uma plataforma tolerante a falhas. |
| Segurança | A maioria das organizações espera que os dados com os quais trabalham estejam seguros em repouso e em trânsito. Também é importante que quase todas as organizações atendam aos padrões de conformidade do governo. |
Aplicar os critérios
Considere como sua organização deseja trabalhar com big data. Agora, aplique os critérios de decisão para determinar se o HDInsight é uma boa escolha:
Variedade de cargas de trabalho: o HDInsight permite que você ofereça suporte a uma ampla variedade de cargas de trabalho. Essas cargas de trabalho podem ser processamento de dados em lote, trabalhar com streaming de dados ou gerenciar data warehouses e/ou cargas de trabalho de ciência de dados. Esse recurso torna o HDInsight uma escolha atraente, especialmente se o seu processo de negócios contiver várias cargas de trabalho.
Escalabilidade: o HDInsight oferece suporte a computação e armazenamento escaláveis de forma independente. Além disso, os nós de trabalho podem ser dimensionados automaticamente com base na carga de trabalho ou na programação.
Gorjeta
Otimizações significativas de custos podem resultar da separação entre computação e armazenamento e do dimensionamento automático de clusters.
Tolerância a falhas: os nós principais do HDInsight são resistentes a falhas e apoiados por VMs tolerantes a falhas. Isso o torna um serviço altamente disponível que tem um SLA de 99,9%.
Segurança: A integração do Microsoft Entra fornece autenticação e autorização de segurança corporativa. Esses recursos, além de criptografia e suporte de rede virtual, oferecem controle granular de quem pode acessar seus dados.
Em resumo, considere usar o HDInsight quando quiser:
Reúna grandes quantidades de dados em escala e:
- Obtenha informações em tempo real.
- Processe os dados com custos otimizados, esforço mínimo e forte segurança.
Migração:
- Uma distribuição Hadoop local, de código aberto, empacotada pelo fornecedor para a nuvem com o menor custo e esforço possível.
- Um software de código aberto, serviço de big data de uma oferta de nuvem concorrente para o Azure.