Introdução

Concluído

As soluções de análise de dados mais modernas permitem dois padrões comuns para análise de dados:

  • Análise de dados em lote, na qual os dados são carregados em um armazenamento de dados analíticos em intervalos periódicos como uma operação em lote, permitindo a análise histórica de dados de eventos passados.
  • Análise de dados em tempo real, na qual os dados de eventos são ingeridos em tempo real (ou quase em tempo real) à medida que os eventos ocorrem em um fluxo de dados que podem ser analisados, visualizados e usados para disparar respostas automatizadas.

A análise de dados em lote é geralmente bem compreendida e geralmente é implementada usando arquiteturas de data warehouse ou lakehouse. A análise em tempo real pode ser considerada mais especializada, mas cada vez mais está sendo incorporada em soluções de análise de dados em grande escala na forma de uma arquitetura lambda que combina o carregamento periódico de dados em lote para análise histórica com a ingestão de fluxos de dados para análise em tempo real.

O Microsoft Fabric fornece recursos para análises em lote e em tempo real. Neste módulo, nos concentraremos nos recursos de Inteligência em Tempo Real do Microsoft Fabric para explorar como você pode criar soluções de análise de dados em tempo real com codificação mínima que pode ser dimensionada para grandes volumes de dados de uma ampla gama de fontes.

Os tópicos abordados neste módulo incluem:

  • Compreender os principais conceitos relacionados com a análise de dados em tempo real.
  • Noções básicas sobre os recursos de inteligência em tempo real do Microsoft Fabric.
  • Explorando os principais componentes do Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric.
  • Ingerir dados em tempo real usando um fluxo de eventos.
  • Usando uma casa de eventos e um banco de dados KQL para análise de dados em tempo real no Microsoft Fabric.
  • Visualização de dados em painéis em tempo real.
  • Usando o Activator no Microsoft Fabric para definir alertas que disparam ações automatizadas.

Ao final deste módulo, você será capaz de entender os recursos do Real-Time Intelligence do Microsoft Fabric. Você também terá experiência prática através de um exercício prático.