Introdução
Imagine que está a trabalhar num supermercado e quer saber quanto pão precisa de ter em stock todas as semanas para satisfazer as exigências dos clientes, evitando ao mesmo tempo o desperdício de alimentos.
Ou talvez você queira analisar seus clientes para entender como melhor segmentá-los com ofertas personalizadas.
Sempre que quiser tomar decisões informadas dentro de uma organização, você pode usar a ciência de dados para obter insights dos dados que possui. Ciência de dados é uma combinação de matemática, estatística e engenharia da computação.
Ao executar ciência de dados, você pode analisar seus dados e identificar padrões complicados que podem fornecer informações significativas para sua organização. Você pode usar a ciência de dados para criar modelos de inteligência artificial (IA) que englobam os padrões complicados que você encontra em seus dados. Uma abordagem comum é usar a ciência de dados para treinar modelos de aprendizado de máquina usando bibliotecas como scikit-learn em Python para alcançar IA.
Levar um projeto de ciência de dados do início ao fim pode ser um desafio. O Microsoft Fabric oferece um espaço de trabalho para gerenciar um projeto de ciência de dados de ponta a ponta.
Neste módulo, você aprende sobre um projeto típico de ciência de dados. Além disso, você explora quais recursos do Microsoft Fabric podem ser usados para cada parte do processo de ciência de dados.