Introdução
Os modelos de linguagem são modelos pré-treinados que fornecem um ótimo ponto de partida. Usando um dos modelos básicos ou de base disponíveis, você pode economizar tempo e esforço, pois precisa de menos dados para treinar um modelo para seu caso de uso específico.
Imagine que você é um desenvolvedor trabalhando para uma agência de viagens. Quando os clientes usam seu aplicativo de bate-papo para obter ajuda com suas perguntas relacionadas a viagens, você deseja que as respostas estejam em um formato e estilo específicos. Sua empresa tem um tom de voz específico que ressoa com sua base de clientes. O departamento de marketing considera importante que o aplicativo de bate-papo também esteja alinhado com o tom de voz da sua empresa.
Existem várias estratégias para otimizar o comportamento do modelo e o desempenho do seu aplicativo de chat. Uma estratégia é ajustar um modelo de linguagem, que você pode integrar com seu aplicativo de chat. O benefício do ajuste fino em relação ao treinamento de seu próprio modelo de linguagem é que você precisa de menos tempo, recursos de computação e dados para personalizar o modelo de acordo com suas necessidades.
Neste módulo, você aprenderá a ajustar um modelo base do catálogo de modelos no portal do Azure AI Foundry, que pode ser integrado em um aplicativo de chat.