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Qual afirmação distingue melhor entre Processamento de Linguagem Natural (NLP), Geração de Linguagem Natural (NLG) e Modelos de Linguagem Grande (LLMs)?
A PNL tem como objetivo compreender e analisar a linguagem humana, enquanto a NLG gera textos semelhantes aos humanos, como resumos. LLMs são modelos sofisticados que lidam com ambos usando extensos conjuntos de dados e algoritmos.
PNL e NLG são subconjuntos de LLMs. O NLP analisa texto, o NLG cria texto e o LLMS armazena e recupera dados de texto.
A PNL é usada para gerar texto semelhante ao humano, a NLG é para interpretar a linguagem humana e os LLMs são modelos que executam tarefas de processamento.
A PNL envolve a compreensão e a geração da linguagem humana. O NLF é uma aplicação específica da PNL focada na criação de texto, e LLMs são modelos complexos que integram esses recursos para executar tarefas relacionadas à linguagem.
Qual afirmação avalia melhor a diferença entre IA generativa e modelos tradicionais de IA?
A IA generativa e a IA tradicional dependem de programação explícita para executar tarefas específicas, com a IA generativa sendo mais eficiente com análise de dados e a IA tradicional com criação de conteúdo.
A IA generativa se concentra na criação de novos conteúdos a partir de dados existentes, enquanto a IA tradicional é projetada para executar tarefas específicas usando regras e algoritmos predefinidos.
Ambos os tipos usam a aprendizagem supervisionada para analisar e prever resultados com base em dados estruturados.
Ambos podem criar conteúdo, mas a IA generativa requer mais poder computacional.
Avalie as afirmações a seguir e decida qual delas avalia melhor como os serviços de IA generativa, como o Microsoft Copilot, podem aumentar a criatividade.
Esses serviços são usados para análise de dados e não afetam diretamente a criatividade.
Serviços de IA generativa como o Microsoft Copilot permitem que a IA lide com o processo criativo, tornando as tarefas mais fáceis.
Serviços de IA generativa como o Microsoft Copilot aumentam a criatividade automatizando tarefas repetitivas, permitindo que os usuários se concentrem em aspetos mais criativos de seu trabalho e fornecendo sugestões e ideias.
Serviços de IA generativa como o Microsoft Copilot aumentam a criatividade ajudando em tarefas técnicas.
Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.
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