Componentes de fluxos de eventos

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Os fluxos de eventos do Microsoft Fabric funcionam criando um pipeline de eventos de várias fontes internas e externas para destinos diferentes. Você pode pensar nele como uma correia transportadora que move dados de um lugar para outro. Você também pode adicionar algumas transformações aos dados ao longo do caminho, como filtragem, agregação ou enriquecimento.

Captura de ecrã de um fluxo de eventos.

Você pode usar o editor visual de fluxo de eventos para projetar seu pipeline arrastando e soltando nós diferentes, como fontes, destinos e transformações. Você também pode ver os dados do evento fluindo pelo pipeline em tempo real. O fluxo de eventos do Microsoft Fabric lida com o dimensionamento, a confiabilidade e a segurança do seu fluxo de eventos automaticamente. Você não precisa escrever nenhum código ou gerenciar nenhuma infraestrutura para usar o Microsoft Fabric Eventstream.

Os principais componentes de um fluxo de eventos são:

  • Fontes: As fontes são de onde vêm os dados do evento. Você pode escolher Hubs de Eventos do Azure, dados de exemplo ou aplicativo personalizado como seu tipo de origem. Você também pode escolher o formato de dados e o grupo de consumidores da sua fonte.
  • Transformações: você pode adicionar transformações que filtram ou agregam os dados conforme são processados a partir do fluxo. As transformações incluem operações de dados comuns, como filtragem, junção, agregação e agrupamento, bem como funções de janela temporal que permitem analisar eventos de dados em períodos de tempo discretos.
  • Destinos: os destinos são onde os dados de eventos transformados são armazenados. Por exemplo, você pode armazenar os resultados do processamento de fluxo em uma tabela em uma casa de eventos ou um lago, ou pode redirecionar dados para outro fluxo de eventos para processamento adicional ou para um ativador para disparar uma ação.

Você pode usar a tela de edição do fluxo de eventos para adicionar e gerenciar suas fontes e destinos. Você também pode ver os dados do evento, verificar os insights de dados e exibir logs para cada origem ou destino.