Explore o estúdio

  • 6 minutos

A maneira mais fácil e intuitiva de interagir com o espaço de trabalho do Azure Machine Learning é usando o estúdio.

O estúdio do Azure Machine Learning é um portal da Web, que fornece uma visão geral de todos os recursos e ativos disponíveis no espaço de trabalho.

Aceda ao estúdio

Depois de criar um espaço de trabalho do Azure Machine Learning, há duas maneiras comuns de acessar o estúdio do Azure Machine Learning:

  • Inicie o estúdio na página Visão geral do recurso de espaço de trabalho do Azure Machine Learning no portal do Azure.
  • Navegue diretamente para o estúdio entrando em https://ml.azure.com usando as credenciais associadas à sua assinatura do Azure.

Quando você abre seu espaço de trabalho no estúdio do Azure Machine Learning, um menu aparece na barra lateral.

Diagram of different hyperparameter values resulting in different models by performing hyperparameter tuning.

O menu mostra o que você pode fazer no estúdio:

  • Autor: Crie novos trabalhos para treinar e acompanhar um modelo de aprendizado de máquina.
  • Ativos: crie e revise ativos que você usa ao treinar modelos.
  • Gerenciar: crie e gerencie os recursos necessários para treinar modelos.

Embora você possa usar cada ferramenta a qualquer momento, o estúdio é ideal para experimentação rápida ou quando você quiser explorar seus trabalhos anteriores.

Por exemplo, use o estúdio se quiser verificar se o pipeline foi executado com êxito. Ou quando um trabalho de pipeline falhou, você pode usar o estúdio para navegar até os logs e revisar as mensagens de erro.

Para trabalhos mais repetitivos ou tarefas que você gostaria de automatizar, a CLI do Azure ou o SDK do Python são mais adequados, pois essas ferramentas permitem que você defina seu trabalho em código.