Introdução
O Azure Machine Learning fornece aos cientistas de dados vários recursos e ativos para criar e gerir modelos de aprendizagem automática.
Você pode criar e gerenciar recursos e ativos usando várias ferramentas que interagem com o espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
Embora você possa usar qualquer ferramenta para executar as mesmas tarefas, cada ferramenta oferece vantagens e desvantagens para cargas de trabalho específicas. Você pode escolher qual ferramenta ou abordagem de desenvolvedor melhor atende às suas necessidades.
Importante
O Azure Machine Learning introduziu a versão 2 (v2) para introduzir uma consistência de recursos e terminologia entre interfaces. Você deve usar a v2 se estiver iniciando um novo projeto de aprendizado de máquina. Portanto, este módulo cobre apenas a v2. Saiba mais sobre como decidir entre v1 e v2.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá como e quando usar:
- O estúdio do Azure Machine Learning.
- O Python Software Development Kit (SDK).
- A CLI (Interface de Linha de Comando) do Azure.