Explorar a visualização de dados
Um modelo empresarial pode conter uma quantidade enorme de informações. A produção de um modelo como este tem como finalidade ajudá-lo a tomar decisões relativamente às informações que contém, a colocar perguntas e, se possível, obter respostas que o possam ajudar a impulsionar empresa.
Esta unidade aborda algumas das técnicas que pode utilizar para analisar e compreender as informações contidas nos seus modelos.
O que é a criação de relatórios?
A criação de relatórios é o processo que consiste em organizar dados em resumos informativos de forma a monitorizar o desempenho de diferentes áreas de uma organização. A criação de relatórios ajuda as empresas a monitorizarem os negócios online e a saberem quando os dados não se enquadram nos intervalos esperados. A criação de um bom relatório deve suscitar questões sobre a empresa por parte dos respetivos utilizadores finais. A criação de relatório mostra o que aconteceu, ao passo que a análise se foca em explicar a razão pelo qual isso aconteceu e o que pode fazer a esse respeito.
O que é o business intelligence?
O termo Business Intelligence (BI) refere-se às tecnologias, aplicações e práticas que visam a recolha, integração, análise e apresentação de informações empresariais. O business intelligence tem como finalidade suportar uma melhor tomada de decisões.
Os sistemas de business intelligence fornecem vistas históricas, atuais e preditivas das operações comerciais, geralmente com recurso a dados que foram reunidos num armazém de dados e ao trabalhar, ocasionalmente, com dados operacionais dinâmicos. Os elementos de software suportam a criação de relatórios, análise de tabelas dinâmicas de segmentação e análise, visualização e Datamining estatístico. As aplicações lidam com vendas, produção, finanças e muitas outras origens de dados comerciais para fins que incluem a gestão do desempenho empresarial. Geralmente, são reunidas informações relativas a outras empresas do mesmo setor para efeitos de comparação. Este processo de comparação com outras empresas na mesma indústria é conhecido como parâmetros de referência.
O que é a visualização de dados?
A visualização de dados é a representação gráfica de informações e dados. Através da utilização de elementos visuais como gráficos, grafos e mapas, as ferramentas de visualização de dados fornecem uma forma acessível de identificar e compreender tendências, valores atípicos e padrões nos dados. Se estiver a utilizar o Azure, a ferramenta de visualização de dados mais popular é o Power BI.
O Power BI permite ligar a múltiplas origens de dados diferentes e combiná-las num modelo de dados. Este modelo de dados permite-lhe criar elementos visuais e coleções de elementos visuais, como relatórios, que pode partilhar com outras pessoas da organização.
Explorar opções de visualização para representar dados
A visualização de dados ajuda-o a concentrar-se no significado dos dados, em vez de a analisar os próprios dados. Uma boa visualização de dados permite-lhe identificar rapidamente tendências, anomalias e potenciais problemas. As formas mais comuns de visualizações são:
Gráficos de barras e colunas: os gráficos de barras e colunas permitem ver como um conjunto de variáveis muda em diferentes categorias. Por exemplo, o primeiro gráfico abaixo mostra a forma como as vendas de dois revendedores fictícios variam em função da localização das lojas.
Este gráfico mostra a forma como as vendas variam por mês.
Gráficos de linhas: Os gráficos de linhas enfatizam a forma geral de uma série inteira de valores, geralmente ao longo do tempo.
Matriz: Uma matriz visual é uma estrutura tabular que resume dados. Muitas vezes, os designers de relatórios incluem matrizes em relatórios e painéis para permitir que os usuários selecionem um ou mais elementos (linhas, colunas, células) na matriz para realçar outros elementos visuais em uma página de relatório.
Principais influenciadores: um gráfico de influenciadores chave exibe os principais contribuintes para um resultado ou valor selecionado. Os principais influenciadores são uma ótima opção para o ajudar a compreender os fatores que influenciam uma métrica-chave. Por exemplo, o motivo que influencia a realização de uma segunda encomenda por parte dos clientes ou o motivo pelo qual as vendas foram tão elevadas no passado mês de junho.
Treemap: Treemaps são gráficos de retângulos coloridos, com tamanho representando o valor relativo de cada item. Podem ser hierárquicos, com retângulos aninhados dentro dos retângulos principais.
Dispersão: Um gráfico de dispersão mostra a relação entre dois valores numéricos. Os gráficos de bolhas são gráficos de dispersão que substituem pontos de dados por bolhas e cujo tamanho da bolha representa uma terceira dimensão de dados adicional.
Os gráficos de pontos são semelhantes aos gráficos de bolhas e aos gráficos de dispersão, mas conseguem representar dados categóricos ao longo do eixo x.
Mapa de manchas: se tiver dados geográficos, pode utilizar um mapa de manchas para apresentar a forma como um valor difere em proporção numa determinada geografia ou região. O sombreado, que varia entre claro (menos frequente/inferior) e escuro (mais frequente/superior), permite ver as diferenças relativas.
