Introdução
As empresas bem-sucedidas tomam decisões informadas para descobrir novas oportunidades, identificar pontos fracos, aumentar a eficiência e melhorar a satisfação dos clientes. A análise de dados consiste no processo de examinar dados não processados com o objetivo de revelar tendências e descobrir informações que são utilizadas para colocar e responder a perguntas relacionadas com o desempenho organizacional.
Por exemplo, os resorts e casinos poderão combinar dados de visitas anteriores de clientes de forma a determinar o melhor momento para realizar atividades e jogos específicos. Um analista de dados pode considerar dados, como os gastos dos clientes, e procurar correlações com outros fatores, tais como a meteorologia, os eventos regionais ou até mesmo a presença (ou ausência) de incentivos como comida e bebida.
Outro exemplo é o do setor da saúde. Há imensos dados neste setor, incluindo registos de pacientes e informações relativas a seguros. Como há muitos dados, pode ser difícil proceder à gestão. A análise de dados permite examinar minuciosamente os dados e pode fazer com que um diagnóstico ou um plano de tratamento seja determinado mais rapidamente.
Neste módulo, irá explorar os principais elementos envolvidos na análise de dados. Verá como é feita a recolha de dados, o processamento de dados para gerar informações e a visualização dos resultados de forma a identificar tendências.