Compreender a análise facial
A deteção de rosto envolve a identificação de regiões de uma imagem que contêm um rosto humano, geralmente retornando coordenadas de caixa delimitadora que formam um retângulo ao redor do rosto, como este:
Com a análise facial, os recursos faciais podem ser usados para treinar modelos de aprendizado de máquina para retornar outras informações, como características faciais, como nariz, olhos, sobrancelhas, lábios e outros.
Reconhecimento facial
Outra aplicação da análise facial é a preparação de um modelo de machine learning para identificar pessoas conhecidas a partir das respetivas caraterísticas faciais. Isso é conhecido como reconhecimento facial e usa várias imagens de um indivíduo para treinar o modelo. Isso treina o modelo para que ele possa detetar esses indivíduos em novas imagens nas quais ele não foi treinado.
Quando usado de forma responsável, o reconhecimento facial é uma tecnologia importante e útil que pode melhorar a eficiência, a segurança e a experiência do cliente. Em seguida, exploraremos o serviço Azure AI Face , que fornece modelos pré-treinados para detetar, reconhecer e analisar rostos.