Exercício - Projetar uma solução de implantação

10 minutos

Nota

Para completar este exercício, leia o estudo de caso abaixo. No final, ser-lhe-á pedido que dê conselhos, respondendo às perguntas de verificação de conhecimentos.

Bem-vindo ao Proseware! Você foi contratado como cientista de dados líder para nos ajudar a projetar uma solução de implantação de aprendizado de máquina.

Entenda o problema

Na Proseware, estamos desenvolvendo um aplicativo móvel que ajudará os médicos a diagnosticar doenças em pacientes mais rapidamente. Um médico pode inserir os dados médicos do paciente no aplicativo para obter um diagnóstico sobre o paciente.

Nosso primeiro recurso planejado é que o aplicativo informará ao médico se o paciente deve ser rastreado ou tratado para diabetes.

Já recolhemos dados que se correlacionam com a diabetes, como o número de gravidezes, a idade e o índice de massa corporal (IMC). Também temos uma equipe de cientistas de dados trabalhando no treinamento de um modelo que pode classificar se um paciente tem probabilidade de ter diabetes.

Precisamos de sua ajuda para decidir como implantar o modelo para integrá-lo ao nosso aplicativo móvel.

Estamos ansiosos para receber seus conselhos sobre como projetar a solução de implantação do modelo!

Considere os requisitos

Requisito	Description
	Considere a frequência. O plano é que um médico insira as informações de um paciente no aplicativo, como sua idade e IMC. Depois de entrar, um médico pode selecionar o botão, após o `Analyze` qual o modelo deve prever se um paciente tem ou não probabilidade de ter diabetes.
	Considere o cálculo. Uma consulta médica normalmente leva menos de 10 minutos. Se queremos que os médicos usem este aplicativo, precisamos que as respostas sejam devolvidas o mais rápido possível. O modelo implantado deve estar sempre disponível, pois não sabemos quando um médico pode usá-lo.
	Considere o tamanho. Um médico só usará o aplicativo para obter uma previsão sobre a situação de um indivíduo. Não há necessidade de gerar as previsões de vários pacientes ao mesmo tempo.