Descubra como a IA da Microsoft permite a mobilidade verde – Uma história de sucesso da Stadtwerke München
Um dos pilares das cidades inteligentes é alcançar a mobilidade verde para os cidadãos. Em Munique (Alemanha), eles estão dando grandes passos para oferecer serviços de ônibus sustentáveis. Vamos ver como eles estão fazendo isso.
A organização
A Stadtwerke München (SWM) é a empresa de serviços públicos municipais de Munique. Abastece a cidade com eletricidade, aquecimento, água potável, transportes e telecomunicações. Seus serviços de mobilidade incluem as redes municipais de metrô, ônibus, bonde e bicicletas.
A SWM está empenhada em tornar Munique mais verde. Ele gera eletricidade verde para cobrir 90% das necessidades da cidade, e 80% da frota de transporte público da cidade já é elétrica. O objetivo agora é focar na frota de ônibus, que está sendo convertida para elétrica a bateria.
O desafio
Munique é uma cidade agitada com uma população de mais de um milhão e meio de habitantes. A operação de seu sistema de ônibus é exigente, com 500 ônibus circulando nos horários de pico. Os ônibus elétricos devem ter autonomia para rodar pelo menos 280 km com uma única carga. Considerando que leva de 3 a 4 horas para carregar um ônibus, a cobrança deve ocorrer entre o fechamento e o reinício do serviço. Assim, todo o sistema de carregamento de ônibus é sincronizado com um cronograma apertado, o que deixa pouco espaço para reparos e eventos inesperados.
Além disso, qualquer solução deve ser escalável. O SWM gerencia grandes quantidades de dados: cada trem de metrô sozinho envia mais de 2.000 pontos de dados a cada 10 segundos, as soluções geotérmicas coletam cinco gigabytes de dados a cada hora, assim como cada uma das 30 áreas digitalizadas da infraestrutura. A organização requer uma plataforma robusta capaz de operar com tais volumes de dados, como o Microsoft Azure.
A solução
A SWM desenvolveu uma solução de conectividade inteligente para melhorar a eficiência do sistema de carregamento de autocarros. Esta ferramenta chamada INSIGHT foi criada com base em produtos da Microsoft, como os Serviços de IA do Azure, o Azure Machine Learning e o Azure IoT. A sua conceção garante processos transparentes e sustentáveis.
No INSIGHT, um dispositivo IoT reúne dados em tempo real dos ônibus elétricos, como carga da bateria, velocidade do motor ou ativação de luzes de aviso. Existem cerca de 120 sensores em cada autocarro. O dispositivo envia esses dados para o INSIGHT, que se baseia na infraestrutura do Azure. Lá, a solução cria um gêmeo digital de cada barramento, que permite rastrear cada ponto de dados.
Neste ponto, o sistema alimenta os dados do gêmeo digital para os modelos de IA criados e armazenados no Azure Machine Learning. Esses modelos podem fazer uma previsão de 14 dias para prever quanto um ônibus consumirá em um determinado dia.
Os resultados
A solução fornece informações em tempo real sobre a condição de cada barramento. O impacto é claro: os funcionários podem corrigir avarias mais rapidamente e otimizar os reparos. Além disso, permite a manutenção preditiva, para que um potencial incidente possa ser tratado antes que aconteça. Essas melhorias resultam em melhor programação para o sistema de ônibus, o que beneficia todos os seus usuários. Um serviço de mobilidade melhor e mais amigável incentiva os cidadãos a utilizá-lo em vez de opções menos sustentáveis.
Além disso, a solução melhora o sistema de gestão de carga de carregamento. Como a IA prevê quanta energia cada ônibus precisa para o dia, os ônibus só são cobrados quando necessário. Este sistema é mais eficiente e sustentável.
Para saber mais, leia SWM depende do Azure IoT, inteligência artificial e análises de big data.
Em seguida, vamos encerrar tudo o que você aprendeu com uma verificação de conhecimento.