Oportunidades para a IA na sustentabilidade
As iniciativas de sustentabilidade podem assumir muitas formas e os projetos sustentáveis podem ter lugar numa vasta gama de setores. Vamos ver alguns exemplos de como a IA pode melhorar a sua eficiência.
Agricultura
A tomada de decisões baseada em dados pode melhorar substancialmente a produtividade e a sustentabilidade da agricultura. Este estilo de gestão é conhecido como agricultura de precisão. Envolve o uso de informações como mapas do solo, dados climáticos e dados da cultura para estimar o tratamento que a cultura precisa e em que momento. Essas práticas ajudam a usar a medida certa de pesticidas ou nutrientes necessários, o que minimiza o desperdício e a eventual poluição. Os agricultores podem combiná-los com outras práticas sustentáveis de IA, como colheita inteligente ou deteção e controle de pragas alimentados por IA.
A Microsoft dirige o FarmVibes, um projeto que se concentra no fornecimento de ferramentas para os agricultores alcançarem uma agricultura sustentável e de precisão. Trabalha na previsão de variações meteorológicas e no aconselhamento de práticas de gestão sustentáveis e rentáveis. Esses esforços incluem o desenvolvimento de sistemas de monitoramento da saúde do solo e das culturas alimentados por IA. Os modelos de IA dentro do projeto estão disponíveis sob o nome FarmVibes.AI.
Energia
Uma prioridade de sustentabilidade no sector da energia é a integração de novas fontes de energia renováveis na rede. Nesta tarefa, a IA também pode ser útil. O Global Renewables Watch, construído com base na IA da Microsoft, deteta instalações solares e eólicas e acompanha a transição para uma energia mais verde.
Em segundo lugar, outra prioridade é reduzir as emissões de petróleo e gás nos locais de produção. As tecnologias de IA e Internet das Coisas (IoT) tornam esse objetivo viável. Por exemplo, a Accenture e a Microsoft ajudam a identificar e corrigir vazamentos de metano usando modelos de deteção de anomalias de IA. 4 Neste projeto, os desenvolvedores usaram o Microsoft SynapseML para construir um sistema de IA totalmente escalável e distribuído.
Em terceiro lugar, a manutenção preditiva é outra estratégia frutífera para proteger o meio ambiente no setor de energia. A IA pode prever quando brocas ou outras máquinas podem começar a funcionar mal. Esta previsão permite-nos reparar ou substituir ativos antes que um acidente interrompa as operações e cause danos ambientais ou humanos. Por exemplo, a Schneider Electric utiliza o Azure Machine Learning para fazer manutenção preditiva nas suas bombas e outros equipamentos de campos petrolíferos.5
Setor
A IA pode ajudar as empresas industriais e de manufatura a otimizar seu consumo de energia e água. Por exemplo, a Metinvest usa o Azure Data Factory e o Azure Machine Learning para detetar o conteúdo de silício no ferro fundido, o que ajuda a minimizar o combustível que o processo exige.6
Outro cenário comum é o uso de IA para descobrir materiais de construção de baixo carbono. O betão tradicional tem uma elevada pegada de carbono, mas a IA pode ajudar os cientistas a encontrar alternativas mais sustentáveis.
Recursos naturais
Há muitas maneiras pelas quais a IA pode ajudar a conservação da biodiversidade. Normalmente, o primeiro passo para os ecologistas protegerem um ecossistema é monitorar e mapear as populações de vida selvagem. Esta tarefa envolve identificar as espécies que eles podem gravar com suas câmeras e sensores, o que é muito demorado.
No entanto, os sistemas de IA podem detetar e classificar animais automaticamente. Por exemplo, o projeto da Microsoft Guacamaya identifica a vida selvagem na Amazônia. Os especialistas usam um modelo de IA de áudio para identificar pássaros por seus cantos e visão computacional para detetar outros animais. 7 O Parque Nacional da Floresta da Baviera, na Alemanha, também utiliza esta estratégia para a mesma tarefa. 8 A Microsoft está a desenvolver uma série de ferramentas para permitir iniciativas semelhantes.
Uma abordagem complementar consiste em utilizar a IA para proteger ativamente os recursos naturais. Pode ser útil para prevenir incêndios florestais, já que o projeto Terrafuse da Microsoft prevê o risco de incêndios florestais. Do mesmo modo, a IA pode ajudar a combater a caça ou a pesca ilegais. Seguindo essa abordagem, a OceanMind usa a IA da Microsoft para sinalizar comportamentos suspeitos em navios.
Cidades inteligentes
As tecnologias de IA também podem melhorar as cidades em que vivemos. Os sistemas de IA podem permitir uma gestão melhor e mais ecológica das cidades, incluindo o abastecimento de água, a mobilidade, a gestão de resíduos e a segurança.
Por exemplo, a Société du Canal de Provence (França) está usando a IA da Microsoft para obter uma melhor compreensão do uso da água e oferecer previsões de consumo aos seus clientes. 9 No contexto de secas cada vez mais comuns, o objetivo é impulsionar o uso sustentável da água.
Também é possível conseguir uma gestão mais ecológica das luzes da cidade com IA. Valência (Espanha) melhorou a conservação de energia e reduziu a poluição luminosa combinando soluções Microsoft IoT e IA.10
Gorjeta
Considere outras oportunidades que você espera realizar com a IA em sua organização.
Em conclusão, há muitos cenários em que os produtos e serviços de IA da Microsoft podem apoiar iniciativas de sustentabilidade. O ecossistema da Microsoft permite que você conecte facilmente essas soluções de IA com os muitos recursos incluídos no Microsoft Cloud for Sustainability. Entre as funcionalidades abrangidas, os profissionais de sustentabilidade podem minimizar o impacto ambiental das instalações, obter a análise de dados do consumo de água ou alcançar uma mobilidade mais ecológica com rotas e logística otimizadas.
A seguir, vamos ver um exemplo de como uma organização de energia pode realizar um desses cenários.