Oportunidades para IA no varejo
O negócio de retalho é complexo. Envolve muitos perfis profissionais, tarefas e processos diferentes. Assim, as soluções de IA podem se encaixar em várias etapas do negócio para otimizá-lo e expandi-lo.
Produtividade
Aumentar a produtividade é uma das principais prioridades das organizações atuais. Produtos como o Microsoft 365 Copilot e o Microsoft Power BI incluem funcionalidades para o tornar mais produtivo.
- Analise dados de vendas: transformar dados em insights acionáveis geralmente é demorado. Ferramentas como o Microsoft Power BI ajudam-no a poupar tempo ao identificar tendências e padrões.
- Auxiliar na gestão de estoque e previsão de vendas: os gerentes gastam muito tempo antecipando volumes de vendas e gerenciando o estoque de acordo. As soluções de produtividade baseadas em IA ajudam os gestores nessas tarefas.
- Aumente a produtividade do atendimento ao cliente: os clientes esperam respostas úteis e rápidas, o que pode se tornar cansativo para os funcionários de atendimento ao cliente. Produtos como o Microsoft 365 Copilot podem garantir um atendimento ao cliente oportuno e eficiente. Por exemplo, eles elaboram respostas a e-mails, resumem tópicos longos e sinalizam itens importantes.
- Acelere o desenvolvimento de documentação: vendedores, clientes e tomadores de decisão precisam de descrições de produtos, relatórios e outros documentos. O Microsoft 365 Copilot ajuda-o, para que passe menos tempo a escrevê-los e a editá-los.
Interações contextuais
As experiências de compra atuais geram grandes quantidades de dados. As soluções de IA permitem que clientes e profissionais de varejo interajam com uma interface de conversação para obter mais insights desses dados.
- Ofereça recomendações personalizadas de produtos: os produtos de IA da Microsoft, como os Serviços de IA do Azure e o Dynamics 365 Copilot, incluem recursos para hiperpersonalização. Essas funcionalidades permitem que suas equipes sugiram produtos com base no histórico de navegação ou em compras anteriores.
- Personalizar campanhas de marketing: da mesma forma, você pode usar os mesmos serviços para personalizar suas campanhas de marketing para uma segmentação mais precisa, o que aumenta seu impacto.
- Implemente melhores assistentes virtuais: OpenAI Service, Azure AI Services, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents e recursos de IA na Power Platform ajudam você a criar assistentes virtuais mais naturais e poderosos. As soluções para uso interno dão suporte aos profissionais de varejo, processando e organizando grandes quantidades de dados de vendas, feedback de clientes e detalhes de estoque. Enquanto isso, os assistentes virtuais também podem permitir que os clientes façam perguntas detalhadas sobre os produtos atualmente em estoque.
- Ofereça integração e help desks para treinamento: você pode criar materiais de treinamento interativos com o Serviço OpenAI e os Serviços de IA do Azure. Eles podem ser úteis para treinar novos funcionários em layouts de lojas, detalhes de produtos e políticas da empresa. Você também pode projetá-los para treinamento imersivo e personalizado e interpretação de papéis.
Automação ampliada
Uma estratégia típica de IA para melhorar a produtividade é a automação, que pode ser útil em muitos trabalhos de varejo.
- Pesquisar documentos complexos: produtos como o Azure AI Document Intelligence, os Serviços OpenAI do Azure e o Azure AI Search permitem-lhe encontrar facilmente informações em documentos longos e densos. Graças a essas ferramentas, as organizações de varejo podem processar e organizar dados de vendas, feedback de clientes e detalhes de estoque.
- Antecipe o gerenciamento de inventário e da cadeia de suprimentos: o Azure Machine Learning, o Microsoft Power BI e os Serviços OpenAI do Azure podem fazer análises preditivas, ou seja, usar dados históricos e presentes para prever cenários futuros. No varejo, essa técnica é útil para antecipar as necessidades de estoque e as vendas. Esta tarefa é fundamental para otimizar a sua cadeia de abastecimento.
- Automatize a geração de relatórios: uma organização moderna requer muitos relatórios se quiser tomar decisões com base em dados. Soluções como os Serviços OpenAI do Azure, o Microsoft Power BI e o Azure Synapse Analytics ajudam a automatizar a geração desses relatórios, o que, de outra forma, levaria muito tempo. Dessa forma, as empresas de varejo podem lucrar rapidamente com relatórios de vendas, tendências de clientes e previsões financeiras.
Descoberta intuitiva
Há outras maneiras pelas quais a IA permite que as organizações de varejo obtenham mais informações a partir de informações já disponíveis. Essa tarefa é vital no pós-venda para entender completamente as experiências bem-sucedidas e malsucedidas dos clientes.
- Analise os dados pós-venda: os clientes deixam muitas informações para os varejistas usarem, como interações com clientes, avaliações de produtos e conversas on-line. No entanto, a quantidade e a diversidade de informações são muitas vezes desafiadoras. Os Serviços OpenAI do Azure realizam pesquisas multi-informacionais para extrair informações de todos estes dados.
- Melhore a análise do contact center: Outra fonte de insights no pós-venda são as chamadas recebidas no contact center. Os Serviços de IA do Azure e o Microsoft Power BI incluem recursos para ajudar nessa tarefa. Por exemplo, as soluções de IA podem transcrever e analisar as chamadas de atendimento ao cliente para obter insights acionáveis. Você também pode fornecer treinamento em tempo real para a equipe do contact center. Finalmente, os sistemas de IA alimentam informações novas e atualizadas em bases de conhecimento de contact center para melhorar as respostas para os clientes.
- Beneficie-se da análise de sentimento: No pós-venda, você precisa de mais do que dados abstratos, você deve entender como o cliente se sente em relação à compra. Os Serviços de IA do Azure incorporam modelos de IA para detetar essas nuances. Você pode usá-los para avaliar a satisfação do cliente, a perceção da marca e as opiniões do produto.
Gorjeta
Pense em quais outras oportunidades você espera realizar com a IA em sua organização.
Agora, vamos ver como as empresas reais estão implementando esses cenários. A próxima unidade explora iniciativas para melhorar a experiência do cliente em mercearias físicas.