Oportunidades para a IA na manufatura
A manufatura não é um setor monolítico, mas um conjunto de indústrias diversificadas e dinâmicas que produzem uma ampla gama de bens, de carros e roupas a eletrônicos e alimentos. A IA pode ajudar os fabricantes a otimizar suas operações, melhorar sua qualidade, reduzir seus custos e aprimorar sua inovação. Vamos explorar alguns dos casos de uso de IA na fabricação que estão transformando a maneira como os bens são feitos e entregues.
Aplicações de inteligência documental
O primeiro grupo de soluções de IA para manufatura se concentra na extração de insights de seus dados. Eles geralmente assumem a forma de ferramentas de análise de dados ou, graças à IA generativa, assistentes de copiloto.
- Apoie suas equipes de projeto e engenharia com um assistente de copiloto: O desenvolvimento de produtos envolve uma grande quantidade de pesquisa e informações técnicas que os especialistas devem navegar cuidadosamente. As soluções de IA generativa podem funcionar como um assistente para permitir que suas equipes trabalhem de forma mais eficiente, resumindo o conteúdo e fornecendo insights e recomendações. Os trabalhadores podem fazer perguntas técnicas ao assistente em linguagem natural e obter respostas relevantes das suas próprias fontes de dados. Ele pode ajudá-lo em tarefas que envolvem relatórios técnicos, apresentações internas, pesquisa de mercado, análises competitivas, tendências do setor e análises de patentes. Estas soluções dão acesso a todos os seus dados a partir de qualquer uma das suas aplicações empresariais. A IA generativa também suporta a criação de documentação de propriedade intelectual (PI), poupando tempo aos seus funcionários e libertando-os para trabalhar em projetos mais estratégicos.
- Identifique as causas principais: as soluções de IA podem ajudá-lo a localizar as causas dos problemas e problemas, acessando dados de todos os sistemas da sua fábrica. Assim, a IA pode identificar qual linha de montagem ou máquina específica está funcionando mal.
- Preencha a lacuna de habilidades com um copiloto de suporte de linha de frente: um assistente alimentado por IA pode capturar a experiência de uma força de trabalho envelhecida e disponibilizá-la para uso futuro. Você pode usar essas tecnologias para gerar automaticamente materiais de treinamento e guias de segurança com base nas práticas recomendadas e nos padrões do setor. Essas ferramentas permitem que você aprimore a próxima geração de trabalhadores da linha de frente, fornecendo-lhes orientação e feedback personalizados.
Fábricas inteligentes
Muitas soluções de IA visam melhorar a produtividade, a eficiência e a segurança das fábricas. Essas iniciativas geralmente combinam tecnologias de Internet das Coisas (IoT) com IA.
- Apoie sua força de trabalho da linha de frente com um assistente de copiloto: A escassez de pessoal em empregos na linha de frente é preocupante, mas a IA generativa pode ajudá-lo a lidar com esse desafio. Um assistente alimentado por IA pode incorporar a experiência atual no campo para a transferência de conhecimento de uma força de trabalho envelhecida para a próxima geração.
- Agilize o agendamento: a IA pode otimizar o cronograma de produção e a alocação de recursos com base em dados e demanda em tempo real.
- Gerar documentação operacional: com a IA, você pode criar e atualizar automaticamente documentos de ambiente, saúde e segurança (EHS) e Procedimento Operacional Padrão (POP). A pesquisa semântica e a IA generativa dão-lhe acesso aos dados de que necessita. Você também pode garantir a conformidade com os regulamentos.
- Melhore o desempenho com o Controle Avançado de Processo (APC): as soluções de IA permitem que as iniciativas da APC aumentem ainda mais a eficiência e o desempenho. Os algoritmos de IA podem otimizar processos e operações.
- Detete anomalias rapidamente para resolver problemas: a IA permite que os fabricantes monitorem o desempenho e a qualidade de máquinas e produtos usando sensores e câmeras. Um sistema de IA pode alertar operadores e técnicos de quaisquer desvios ou falhas e sugerir ações corretivas.
- Identifique as melhores decisões com um copiloto de ERP: esta solução permite que você tome decisões baseadas em dados de forma mais eficiente. Ele permite que você acesse e analise dados de várias fontes e forneça insights e recomendações. Dessa forma, você pode encontrar informações relevantes, responder a consultas e gerar relatórios. Este assistente também pode ajudá-lo a tomar decisões comparando alternativas, avaliando riscos e prevendo resultados. Ele orienta os fabricantes através de fluxos de trabalho e tarefas complexas, fornecendo instruções passo a passo e feedback. Finalmente, você pode usá-lo para automatizar tarefas repetitivas ou tediosas e simplificar as interfaces do usuário.
- Otimize processos com simulações: os fabricantes podem usar IA para criar e aprimorar simulações e gêmeos digitais. Você pode usar essas tecnologias para reduzir a necessidade de protótipos físicos. Da mesma forma, você também pode criar um gêmeo digital de sua fábrica para simular e testar alterações antes de implementá-las.
Cadeia de abastecimento resiliente
Algumas soluções de IA para manufatura se concentram em melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos que mantém fábricas e serviços funcionando.
- Otimize o rastreamento de estoque entre regiões: as soluções de IA permitem que os fabricantes rastreiem o movimento e a disponibilidade de matérias-primas, componentes e produtos acabados em diferentes locais e armazéns. Assim, eles são úteis para reduzir o desperdício e melhorar a eficiência.
- Prever a procura para gerir melhor a produção: pode prever a procura dos clientes e as tendências de mercado com o Azure Machine Learning. Este cenário permite que os fabricantes ajustem os seus planos e calendários de produção em conformidade, evitando o excesso ou a sublotação.
- Analise contratos de fornecedores e comunicação: a IA generativa pode ajudar a revisar e negociar contratos com fornecedores e parceiros, garantindo termos e condições ideais. A IA também pode ajudar a monitorar e melhorar a comunicação com fornecedores, resolvendo problemas e aprimorando a colaboração.
Experiência moderna do cliente
A IA pode ser usada na fabricação para melhorar a experiência do cliente de várias maneiras.
- Obtenha informações sobre o comportamento e as tendências dos clientes: a IA permite que os fabricantes analisem dados de várias fontes, como redes sociais, pesquisas, avaliações e feedback. Dessa forma, você pode entender melhor o que os clientes querem, precisam e esperam de seus produtos e serviços. Este cenário ajuda as empresas a adaptarem as suas ofertas, a melhorarem a sua qualidade e a aumentarem a sua fidelização.
- Treinar um assistente de suporte para solucionar problemas: os clientes não gostam de esperar por respostas quando têm um problema com um produto ou serviço. A IA pode ajudar os fabricantes a criar um assistente de suporte que pode fornecer soluções instantâneas e precisas para problemas comuns, como instalação, manutenção ou reparo. Desta forma, pode reduzir a frustração do cliente, poupar tempo e dinheiro e aumentar a satisfação e fidelização do cliente.
- Gerar conteúdo de vendas e marketing: a IA generativa pode criar materiais de vendas usando ferramentas de geração e design de linguagem natural. Por exemplo, você pode usá-lo para gerar automaticamente artigos, postagens de blog, folhetos, folhetos e apresentações. Você pode garantir um fluxo consistente de conteúdo envolvente para seu público. Além disso, você pode hiperpersonalizar suas campanhas de marketing para otimizar as taxas de conversão. As empresas de manufatura podem economizar tempo, aumentar a criatividade e aumentar o desempenho de vendas com essas ferramentas.
Agora, vamos ver quais produtos e serviços de IA da Microsoft permitem que os fabricantes implementem esses casos de uso.