Resumo
A revolução da IA não é apenas um dos muitos desafios que as organizações de saúde devem enfrentar para manter sua vantagem competitiva. É uma oportunidade para capacitar seus funcionários a descobrir melhores maneiras de oferecer serviços de saúde. Este módulo discutiu muitos cenários em que a IA pode ser um assistente poderoso em todas as etapas da jornada de saúde: desde pesquisa, desenvolvimento de medicamentos e cadeia de suprimentos até consultas médicas. Você leu histórias reais de sucesso de empresas líderes no setor que provam que a IA gera valor na saúde.
Para atingir esses objetivos, a Microsoft oferece uma ampla gama de serviços. O Microsoft Cloud for Healthcare incorpora o Azure, o Microsoft Dynamics 365 e o Microsoft 365. Estes produtos são personalizados para profissionais de saúde e incluem IA incorporada. Também existem produtos específicos para a indústria, como os Serviços de Dados de Saúde do Azure. Para implementar o potencial de IA no seu melhor, os Serviços OpenAI do Azure fornecem modelos de IA generativa de última geração.
Agora que você revisou este módulo, você deve ser capaz de:
- Descrever objetivos e desafios em ciências da vida, farmacologia e cuidados de saúde
- Identificar oportunidades para a IA nas ciências da vida, farmacologia e cuidados de saúde
- Descrever casos de uso comuns em ciências da vida, farmacologia e cuidados de saúde
- Explore como as tecnologias de IA da Microsoft podem ajudar os provedores de saúde
Utilize os seguintes recursos para saber mais
- Para saber mais sobre o que a Microsoft pode fazer pela sua organização de cuidados de saúde, visite o nosso Web site Microsoft Cloud for Healthcare.
- Para saber mais sobre todos os recursos cobertos nos Serviços de Dados de Saúde do Azure, visite nosso site dos Serviços de Dados de Saúde do Azure.
- Mantenha-se atualizado com a IA da Microsoft, visite nosso site de IA.
- Para saber mais sobre o compromisso da Microsoft com a IA responsável, visite nosso site de IA responsável.
- Para saber mais sobre os modelos fornecidos pelo Serviço OpenAI do Azure, leia nossa documentação técnica sobre o Serviço OpenAI do Azure.
- Para saber mais sobre privacidade e segurança no Serviço Azure OpenAI, leia nossa documentação legal sobre o Serviço OpenAI do Azure.
- Para saber mais sobre nossos aplicativos de negócios inteligentes, visite nossa página inicial do Dynamics 365 AI.
- Para saber mais sobre nossas ferramentas low-code na Power Platform, visite nossa página inicial do site da Power Platform AI Builder.
- Para saber mais sobre todos os modelos de IA pré-criados disponíveis nos Serviços de IA do Azure, leia nossa documentação técnica sobre Serviços de IA.
Referências
- Bhasker, Shashank; Bruce, Damien; Lamb, Jessica, & Stein, George, "Tackling healthcare's biggest burdens with generative AI", McKinsey & Company, 10 de julho de 2023.
- Richens, Jônatas G.; Lee, Ciarán M., e Johri, Saurabh, "Improving the accuracy of medical diagnosis with causal machine learning", Nature, 2023.
- Organização Mundial da Saúde, "Health workforce", 2023.
- Departamento de Saúde e Serviços Humanos dos EUA, "Addressing Health Worker Burnout: The U.S. Surgeon General's Advisory on Building a Thriving Health Workforce" (Abordando o esgotamento dos profissionais de saúde: o aconselhamento do cirurgião geral dos EUA sobre a construção de uma força de trabalho próspera na área da saúde), 2022.
- Revista D, "Healthcare Financial Trends for 2022", 2022.