IA da Microsoft para provedores de saúde
Já discutimos como a IA pode capacitar especialistas em saúde e empresas antes de o paciente chegar ao hospital. Agora, vamos explorar como a IA pode ajudar os profissionais de saúde.
O ecossistema do Microsoft Azure
Os Serviços de Dados de Saúde do Azure permitem a gestão segura dos dados dos pacientes. No centro das soluções de IA da Microsoft para prestadores de cuidados de saúde, encontra-se um ecossistema robusto concebido para facilitar a integração perfeita com diversas formas de dados médicos, incluindo registos de saúde eletrónicos e imagiologia digital.
Registos de saúde eletrónicos (RSE)
Os registos de saúde eletrónicos (RSE) funcionam como repositórios abrangentes de informações sobre os doentes, abrangendo uma vasta gama de dados críticos em matéria de cuidados de saúde. Para garantir a interoperabilidade em escala local ou nacional/regional, esses sistemas aderem aos padrões estabelecidos da indústria, como o padrão HL7 ® Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).
O Microsoft Azure oferece uma Interface de Programação de Aplicativo (API) dedicada como parte dos Serviços de Dados de Saúde do Azure que implementa esses padrões do setor e serve como uma ponte conectando o ecossistema do Azure com sistemas EHR externos. Os Serviços de Dados de Saúde do Azure desempenham um papel fundamental neste ecossistema, servindo como o canal através do qual os dados de cuidados de saúde são diretamente introduzidos no ecossistema do Azure, permitindo o aproveitamento de capacidades avançadas de IA. Por meio dos Serviços de Dados de Saúde do Azure, a análise preditiva orientada por IA pode ser aplicada aos dados de EHR para identificar pacientes com alto risco de desenvolver condições crônicas. Ao analisar dados históricos de pacientes, os modelos de IA podem prever potenciais problemas de saúde e permitir que os prestadores de cuidados de saúde intervenham proativamente com estratégias de cuidados preventivos. Esta medida reduz as taxas de hospitalização e melhora os resultados dos pacientes. Além disso, esses sistemas EHR interagem perfeitamente com o Microsoft Teams, usando recursos avançados de IA para automatizar tarefas e melhorar a eficiência da equipe.
Imagens de Imagem Digital e Comunicações em Medicina (DICOM)
Os cuidados de saúde modernos dependem fortemente da imagiologia médica para diagnósticos precisos e planeamento de tratamentos. O padrão DICOM desempenha um papel fundamental ao permitir o armazenamento seguro e padronizado e a troca dessas imagens médicas críticas. Nos Serviços de Dados de Saúde do Azure, é fornecida uma integração perfeita para imagens DICOM, o que é um facilitador para facilitar a adoção de casos de uso de IA para diagnósticos aprimorados e planejamento de tratamento. Algoritmos de IA integrados com dados de imagem DICOM podem automatizar a deteção e classificação de anomalias em imagens médicas, como raios-X ou exames de ressonância magnética. Por exemplo, a IA pode identificar e destacar com precisão áreas de preocupação em imagens radiológicas. Pode ajudar os radiologistas no diagnóstico de condições como fraturas ou tumores de forma mais eficiente e com maior precisão, levando a um melhor atendimento ao paciente.
Todos esses dados médicos podem ser facilmente integrados em todo o ecossistema da Microsoft. O Microsoft Cloud for Healthcare foi concebido para este fim, uma vez que fornece o Microsoft Azure, o Microsoft Dynamics 365 e o Microsoft 365 para as necessidades dos profissionais de saúde. Essa infraestrutura é otimizada para fornecer os controles necessários para manter a privacidade e a segurança dos dados dos pacientes. Este ecossistema é o terreno que suporta os casos de uso e funcionalidades de IA que discutimos.
O Microsoft Copilot aumenta a produtividade
Soluções como Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 Copilot, Microsoft Power BI e Microsoft Teams aplicam IA para melhorar a produtividade. Por exemplo, esses produtos podem ajudar os profissionais a criar e editar relatórios de pacientes, estudos médicos e outros documentos relevantes.
Além disso, eles também são úteis para tornar as comunicações mais eficientes para dar aos médicos mais tempo do paciente. Por exemplo, permitem-lhes resumir automaticamente e-mails, redigir respostas e criar resumos de reuniões concisos.
A IA generativa permite interações contextualizadas
Existem muitos cenários de cuidados de saúde que beneficiam de interações melhoradas:
- Tratamento personalizado: os Serviços de IA do Azure e o Dynamics 365 Copilot usam a IA para fornecer hiperpersonalização. Esse recurso permite que você ofereça planos de tratamento personalizados para seus pacientes, com base em insights baseados em IA sobre o que funcionará melhor especificamente para eles.
- Melhores assistentes virtuais: muitas ferramentas disponíveis da Microsoft usam IA para ajudar os usuários em um formato de conversação. Por exemplo, Azure OpenAI Services, Azure AI Services, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents ou AI in Power Platform. Para os profissionais de saúde, significa uma mão amiga para processar e organizar registros de pacientes, pesquisas médicas e dados operacionais. Para os pacientes, oferece um novo serviço de bate-papo, no qual eles podem fazer perguntas mais profundas sobre tópicos de saúde antes de consultar médicos. Este serviço ajudaria os doentes a obter respostas mais rápidas e libertaria os médicos através de consultas de rastreio.
- Integração e help desks para médicos: esses aplicativos ajudam os médicos a encontrar os materiais de treinamento, protocolos e informações do paciente mais pertinentes. Os Serviços de IA do Azure, e os Serviços OpenAI do Azure em particular, podem impulsionar essas soluções.
IA amplifica automação
A IA de nova geração, incluindo a IA generativa, está levando as tecnologias de IA de documentos para o próximo nível. Este progresso permite uma maior automatização mais inteligente.
- Processar e organizar dados médicos: o Azure AI Document Intelligence, os Serviços OpenAI do Azure e a Pesquisa Cognitiva do Azure podem ajudá-lo a gerir registos de pacientes, investigação médica e dados operacionais.
- Antecipe as necessidades de equipamentos e as taxas de admissão de pacientes: você pode usar o Azure Machine Learning, o Microsoft Power BI e os Serviços OpenAI do Azure para fazer análises preditivas. Isso significa que você sabe de antemão quando seu scanner de ressonância magnética ou outros dispositivos provavelmente começarão a funcionar mal ou quando você receberá mais pacientes.
- Gere relatórios médicos de círculo completo: com os Serviços OpenAI do Azure, o Microsoft Power BI e o Azure Synapse Analytics, você pode criar automaticamente relatórios sobre os resultados dos pacientes, a eficiência do tratamento ou as métricas operacionais.
Descoberta intuitiva de informações críticas
Os profissionais de saúde podem usar a IA para obter mais informações sobre as informações já disponíveis. Por exemplo:
- Analise os comentários dos pacientes, a pesquisa médica e as tendências de saúde: os prestadores de cuidados de saúde podem utilizar os Serviços OpenAI do Azure para identificar o que está a funcionar e o que não está a funcionar para os seus pacientes. Estas ferramentas processam enormes quantidades de informação, para que possam facilmente detetar tendências subtis e ajudar os prestadores a reagir em conformidade, por exemplo, em termos de descoberta de novos tratamentos eficazes.
- Otimizar o gerenciamento de declarações: os Serviços OpenAI do Azure podem ajudar as organizações pagadoras a lidar com volumes de conteúdo, gerando resumos de problemas e fontes de solicitações manuais e negadas para determinar soluções. Esses modelos generativos de IA também podem agregar informações para reivindicações complexas para reduzir o tempo de processamento, gerar automaticamente resumos e resultados para solicitações de autorização prévia e ajudar os processadores de reclamações a elaborar respostas a recursos e consultas de reclamações. Além disso, você pode usar esses modelos para detetar declarações duplicadas. Esse processo não só ajuda a otimizar o gerenciamento de sinistros, mas também a detetar fraudes.
- Capacite os médicos para se manterem atualizados: os Serviços OpenAI do Azure podem ajudar os médicos a encontrar pesquisas médicas novas e pertinentes. Eles também podem resumir essas informações e extrair insights importantes.
- Ajude os médicos a obter melhores diagnósticos: a digitalização de imagens às vezes pode ser limitada, mas a IA pode aumentá-la para fornecer informações mais claras aos profissionais médicos. Em alguns casos, a IA já está fazendo diagnósticos melhores do que os médicos reais. 2 Se os médicos usarem esses sistemas de IA, há potencial para melhores diagnósticos.
- Analise chamadas para o seu centro de contacto: os Serviços de IA do Azure e o Microsoft Power BI podem impulsionar o seu centro de contacto com análises baseadas em IA. Com esses produtos, você pode transcrever e analisar chamadas e consultas de pacientes para obter insights sobre as experiências e a satisfação dos pacientes. Indo além, você pode até querer usar a análise de sentimento, conforme abordado nos Serviços de IA do Azure, para avaliar a satisfação do paciente, a eficácia do tratamento e as perceções de saúde pública.
IA para o bem
A prioridade dos prestadores de cuidados de saúde é sempre prestar cuidados da melhor qualidade para todos. A IA pode tornar esse objetivo mais fácil. Como a próxima seção destaca, a IA capacita os profissionais de saúde a passar mais e melhor tempo com os pacientes e a fornecer melhores diagnósticos e tratamentos. Além disso, a IA pode ajudar as comunidades carenciadas a obter melhores cuidados de saúde. Fornece experiência em áreas rurais e permite acompanhamentos e tratamentos descentralizados.
Gorjeta
Reserve um momento para pensar sobre quais desses (ou outros) casos de uso de IA são mais relevantes para sua organização.
Em seguida, vamos explorar como a Zimmer Biomet e a Microsoft estão colaborando para implementar soluções de IA que permitem um melhor tratamento para os pacientes.